SK바이오팜이 엔비디아의 최신 AI 가속기 ‘B200’ 128장을 도입하며 대규모 자체 AI 컴퓨팅 인프라 확보에 나선다. 이를 기반으로 바이오·헬스케어 특화 AI 모델을 개발하고 신약개발 전 과정의 AI 전환을 가속한다는 계획이다.

SK바이오팜은 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 B200 128장을 도입한다고 2일 밝혔다.

이번에 도입하는 B200 128장의 연산 성능은 FP8 기준 초당 576페타플롭스(PFLOPS), 약 0.58엑사플롭스 규모다.

SK바이오팜은 대규모 연산 자원을 확보함으로써 연구 목적과 데이터 특성에 최적화된 AI 모델을 신속하게 개발하고 안정적으로 운영할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이번 인프라 구축은 SK텔레콤이 구축한 B200 기반 데이터센터 클러스터 ‘해인’을 통해 이뤄진다. SK바이오팜은 GPUaaS(GPU as a Service)를 활용해 필요한 연산 자원을 확보하고 주요 AI 과제를 추진할 예정이다.

확보한 AI 인프라는 특히 중개연구(Translational Research)의 AI 전환을 의미하는 ‘TR-AX(Translational Research-AI Transformation)’ 고도화에 집중 활용된다.

중개연구는 비임상 연구 결과를 사람의 임상 결과로 연결하는 연구 과정이다. SK바이오팜은 전임상 및 초기 임상 단계 자산의 가치를 극대화하기 위한 핵심 연구 역량으로 TR-AX를 추진하고 있다.

자체 확보한 바이오·헬스케어 특화 파운데이션 모델을 실제 연구 과제에 적용해 중개연구를 비롯해 질환, 타깃, 화합물 전반의 연구 역량을 고도화한다는 방침이다.

R&D 분야뿐 아니라 다양한 업무에 활용할 수 있는 전용 거대언어모델(LLM)도 구축한다. 이를 통해 업무 생산성과 의사결정 효율을 높이고 자체적인 AI 활용 체계를 구축한다는 계획이다.

특히 단순히 AI 인프라를 확보하는 데 그치지 않고 모델 학습과 추론, 실험·분석, 재학습으로 이어지는 연구 사이클을 가속해 후보물질 발굴부터 연구 의사결정 지원까지 신약개발 전반의 생산성을 높인다는 구상이다.

데이터 보안과 거버넌스 강화도 추진한다. 바이오·헬스케어 분야의 민감한 연구 데이터를 자체 통제가 가능한 인프라에서 운영해 보안 수준을 높이고 향후 관련 규제 및 컴플라이언스 요구에도 대응할 수 있는 기반을 마련한다.

AI 인프라 활용 범위는 외부로도 확대한다. SK바이오팜은 향후 외부 기업과 연구기관, 대학 등과의 공동연구에 해당 인프라를 활용해 오픈이노베이션과 산·학·연 협력을 지원하는 AI 연구 플랫폼으로 발전시킬 계획이다.

AI 인프라와 관련 기술의 사업화 가능성도 검토한다. 공동연구와 전략적 파트너십을 확대하는 한편 장기적으로 AI 기반 연구 서비스를 포함한 새로운 사업모델을 발굴해 컴퓨팅 자산과 AI 역량의 활용 가치를 높인다는 방침이다.

SK바이오팜 이동훈 사장은 “대규모 자체 AI 인프라는 미래 신약개발 경쟁력을 좌우할 핵심 기반이라는 판단 아래 선제적으로 투자를 결정했다”며 “글로벌 수준의 B200 인프라를 기반으로 신약 초기 연구개발의 핵심 역량인 TR-AX를 한층 강화하고 신약개발 전 과정에서 AI 활용을 극대화해 연구개발의 속도와 효율을 획기적으로 높여 나가겠다”고 말했다.