아이브릭스와 인실리콕스는 2025년 12월 22일 바이오 LLM(Bio Large Language Model) 구축을 위한 연구 협력을 목적으로 업무협약(MOU)을 체결했다고 29일 밝혔다.

이번 협약은 신약개발 전주기에서 발생하는 방대한 데이터와 전문 지식을 보다 효율적으로 활용하기 위한 바이오 연구 특화 언어모델을 공동으로 개발·고도화하는 데 목적이 있다. 양사는 AI 기술과 바이오 연구 전문성을 결합해, 연구자 중심의 지능형 연구 지원 환경을 구축해 나갈 계획이다.

아이브릭스는 자체 개발한 생성형 AI 및 언어모델 기술, AI 플랫폼 운영 역량을 바탕으로 AI 기반 신약개발 도메인에 특화된 Bio LLM의 설계 및 기술 개발을 담당한다.

연구 문헌, 실험 데이터, 바이오 관련 전문 자료 등 다양한 비정형 데이터를 언어모델이 이해·분석할 수 있도록 학습 구조를 설계하고, 연구 맥락에 맞는 질의·응답, 요약, 분석 기능을 제공하는 방향으로 Bio LLM의 기술적 완성도를 높일 예정이다. 

또한 Agentic RAG 아키텍처를 설계해 현재 인실리콕스가 연구하고 있는 독성/ 유효성/약동학 예측 등의 분석기술을 Agent화 함으로써 Bio LLM과 결합해 종합적 의사결정 지원 및 분석보고서 생성까지 지원하는 기술 구조를 개발할 계획이다.

인실리콕스는 AI 및 Bio LLM 기반 신약개발 통합 플랫폼 구축 관련 기술을 바탕으로, 신약개발 전주기에서 발생하는 다양한 연구데이터를 분석예측하고 연구자의 의사결정을 지원하는 통합 플랫폼의 구축 및 고도화를 추진하고 있다. 

또한 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’의 참여기업으로서, 향후 축적될 데이터들을 Bio LLM 기술과 연계하는 플랫폼 개발을 추진하고 있다. 이번 협약을 통해 아이브릭스와 협력해 자체 온프레미스 환경에서의 Bio LLM 파인튜닝을 진행하고 도메인 특화 Bio Agnetic 플랫폼을 구축할 계획이다.

양사는 이번 협약을 통해 △Bio LLM 공동 기획 및 고도화 △바이오 연구 데이터 활용을 위한 AI 기술 협력 △연구 효율성 및 분석 정확도 향상을 위한 지능형 연구 지원 기능 개발 △향후 다양한 연구 및 산업 환경으로의 확장 가능성 검토 등 단계적인 협력을 추진할 계획이다.

아이브릭스 채종현 대표는 “이번 MOU는 바이오 연구에 특화된 언어모델을 통해 연구자들이 보다 효율적으로 데이터를 활용할 수 있는 기반을 마련하는 데 의미가 있다”며 “AI 기술을 통해 바이오 연구 현장의 복잡성을 줄이고 연구 생산성을 높이는 방향으로 협력을 이어가겠다”고 밝혔다.

인실리콕스 정대식 대표는 “Bio LLM 기반 AI 신약개발 통합 플랫폼을 통해, 연구자들이 더 효율적으로 Bio 데이터를 활용하고 AI를 통해 예측할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표”라며 “아이브릭스와의 협력을 통해 도메인에 특화된 Bio LLM을 구축하고, 실제 연구 현장에서 활용 가능한 기술로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.