기자가 쓴 기사 더보기

엔지켐생명과학(대표 손기영)은 2024년 말부터 본격적으로 AI 활용 신약개발을 위한 팀을 조직하고, 노화세포를 효과적으로 제거하는 혁신적인 '역노화 신약개발'에 착수했다고 11일 밝혔다.
엔지켐생명과학은 AI 기반 구조분석을 통한 역노화 저분자화합물을 이미 다수 발굴한 것을 시작으로 2026년 초까지 선도물질을 최적화 해 IP 확보와 라이선스 아웃을 추진하고, 노화세포 제거 기전 AI 신약개발 플랫폼을 개발할 계획이다.
엔지켐생명과학에 따르면 해당 물질은 여러 노화 관련 질병 주요 원인인 노화세포를 제거하는 기전으로, 다양한 질병에서 공통적으로 효과적이며 광범위한 적용이 가능하다. 회사는 연구 효율성 면에서 약물의 작용기전에 대한 상세한 이해를 기반으로, AI 모델을 더 효율적으로 사용해 정확한 예측을 하는 전략으로 신약물질 발굴에 필요한 시간과 비용을 절감할 계획이다.
엔지켐생명과학은 2024년 말부터 본격적으로 AI 활용 신약개발을 위한 팀을 조직하고 합성시설을 수립해, AI 기반 구조분석을 통한 역노화 저분자 화합물을 발굴하고 있다. 또 타사에서 개발 중인 신약물질에 비해 더 우수한 약효를 보일 것으로 분석되고 있는 유효 물질을 다수 확보해 현재는 선도물질을 도출하고 있다.
회사 관계자는 "2026년 초까지는 선도물질 최적화를 마치고, IP 확보와 라이선스 아웃을 추진할 계획으로, 역노화 연구 네트워크 구성을 적극적으로 주도할 방침”이라며 " AI 활용면에서는 자체 팀과 아웃소싱 등을 적절히 사용해 물질 발굴과 비임상 개발에 필요한 시간을 50% 이하로 단축하고 빠르게 마일스톤을 달성할 것"이라고 말했다.
이어 “향후 노화 관련 바이오마커 패널을 구성하고, 다양한 타깃들을 활용한 AI 신약 개발 플랫폼을 개발해, 노화세포 제거 기전 저분자 신약물질을 지속적으로 확보할 수 있는 시스템을 구축할 것”이라며 " 나아가 기술적 차별성을 완성하고, 개인 맞춤형 역노화 신약개발 목표를 달성할 계획"이라고 전했다.
| 인기기사 | 더보기 + |
| 1 | [DIA CGT 서밋] 코아스템켐온 “빠른 혁신, 느린 적용…상용화 병목 해결해야” |
| 2 | [2월 4주] 한미 경영권 '승부수' 띄운 신동국… 알테오젠·제일·신풍은 실적 '활짝' |
| 3 | 바이오플러스,'살아있는 인간 유전자'로 만든 콜라겐 상용화 성공 |
| 4 | 조두연 사장 "디티앤씨알오 임상사업부 대전환…‘운영’에서 ‘전략 CRO'" |
| 5 | 글로벌 규제기관 한자리에…세포·유전자치료제 규제 대전환 조망 |
| 6 | 메디포스트 '카티스템', 일본 임상 3상 종료...2분기 결과 발표 |
| 7 | 심평원, 퇴장방지의약품 '기회비용 반영' 적정성 검증 착수 |
| 8 | [DIA CGT 서밋] J&J가 밝힌 CAR-T 허가의 실제 |
| 9 | 케어젠, 펩타이드 히알루노니다아제 'CG-Hyalux' 특허 출원 |
| 10 | 약업신문·한국당뇨협회, '당뇨협력약국' 전국 확장 시동 |
| 인터뷰 | 더보기 + |
| PEOPLE | 더보기 + |
| 컬쳐/클래시그널 | 더보기 + |

엔지켐생명과학(대표 손기영)은 2024년 말부터 본격적으로 AI 활용 신약개발을 위한 팀을 조직하고, 노화세포를 효과적으로 제거하는 혁신적인 '역노화 신약개발'에 착수했다고 11일 밝혔다.
엔지켐생명과학은 AI 기반 구조분석을 통한 역노화 저분자화합물을 이미 다수 발굴한 것을 시작으로 2026년 초까지 선도물질을 최적화 해 IP 확보와 라이선스 아웃을 추진하고, 노화세포 제거 기전 AI 신약개발 플랫폼을 개발할 계획이다.
엔지켐생명과학에 따르면 해당 물질은 여러 노화 관련 질병 주요 원인인 노화세포를 제거하는 기전으로, 다양한 질병에서 공통적으로 효과적이며 광범위한 적용이 가능하다. 회사는 연구 효율성 면에서 약물의 작용기전에 대한 상세한 이해를 기반으로, AI 모델을 더 효율적으로 사용해 정확한 예측을 하는 전략으로 신약물질 발굴에 필요한 시간과 비용을 절감할 계획이다.
엔지켐생명과학은 2024년 말부터 본격적으로 AI 활용 신약개발을 위한 팀을 조직하고 합성시설을 수립해, AI 기반 구조분석을 통한 역노화 저분자 화합물을 발굴하고 있다. 또 타사에서 개발 중인 신약물질에 비해 더 우수한 약효를 보일 것으로 분석되고 있는 유효 물질을 다수 확보해 현재는 선도물질을 도출하고 있다.
회사 관계자는 "2026년 초까지는 선도물질 최적화를 마치고, IP 확보와 라이선스 아웃을 추진할 계획으로, 역노화 연구 네트워크 구성을 적극적으로 주도할 방침”이라며 " AI 활용면에서는 자체 팀과 아웃소싱 등을 적절히 사용해 물질 발굴과 비임상 개발에 필요한 시간을 50% 이하로 단축하고 빠르게 마일스톤을 달성할 것"이라고 말했다.
이어 “향후 노화 관련 바이오마커 패널을 구성하고, 다양한 타깃들을 활용한 AI 신약 개발 플랫폼을 개발해, 노화세포 제거 기전 저분자 신약물질을 지속적으로 확보할 수 있는 시스템을 구축할 것”이라며 " 나아가 기술적 차별성을 완성하고, 개인 맞춤형 역노화 신약개발 목표를 달성할 계획"이라고 전했다.