
히츠(HITS Inc.) AI 신약개발 플랫폼 '하이퍼랩(Hyper Lab)’은 국내 비영리 연구기관에서 실질적인 연구 성과를 도출하며 우수한 성능을 입증했다고 18일 밝혔다.
연구진은 하이퍼랩의 ‘하이퍼 디자인(Hyper Design)’기능을 활용해 합성 가능한 시약을 도출하는 데 성공했다. 타 AI 플랫폼 대비 월등한 효율성을 보였다고 평가했다.
연구진은 “하이퍼랩을 이용해 분자를 디자인할 때 AI가 제안하는 분자 조각(fragment)들이 비용 대비 효율적이었다"면서 “기존에 사용해본 다른 프로그램들과 비교했을 때, 타 프로그램이 제안한 분자 구조는 시약 비용이 많이 들어 실험에 활용하기 어려운 때도 있었다. 반면, 하이퍼랩은 경제적으로 합성이 가능한 구조를 추천해 연구를 진행할 수 있었다”고 밝혔다.
이번 연구 사례는 AI 기반 분자 디자인이 신약 개발에서 실질적인 비용 절감과 효율적인 후보 물질 탐색에 기여할 수 있음을 시사한다. 기존 소프트웨어들이 단순한 분자 구조를 생성하는데 그쳤다면 하이퍼랩은 합성 가능성과 경제성을 동시에 고려해 연구진에게 더 실질적인 솔루션을 제공하고 있다.
히츠 관계자는 “이번 사례를 통해 하이퍼랩의 기술력이 실제 연구 현장에서 효과적으로 활용되고 있음을 확인했다"라며 “앞으로도 신약 개발의 비용 절감과 효율성을 높이는데 기여할 수 있도록 플랫폼을 고도화해 나갈 것”이라고 전했다.

히츠(HITS Inc.) AI 신약개발 플랫폼 '하이퍼랩(Hyper Lab)’은 국내 비영리 연구기관에서 실질적인 연구 성과를 도출하며 우수한 성능을 입증했다고 18일 밝혔다.
연구진은 하이퍼랩의 ‘하이퍼 디자인(Hyper Design)’기능을 활용해 합성 가능한 시약을 도출하는 데 성공했다. 타 AI 플랫폼 대비 월등한 효율성을 보였다고 평가했다.
연구진은 “하이퍼랩을 이용해 분자를 디자인할 때 AI가 제안하는 분자 조각(fragment)들이 비용 대비 효율적이었다"면서 “기존에 사용해본 다른 프로그램들과 비교했을 때, 타 프로그램이 제안한 분자 구조는 시약 비용이 많이 들어 실험에 활용하기 어려운 때도 있었다. 반면, 하이퍼랩은 경제적으로 합성이 가능한 구조를 추천해 연구를 진행할 수 있었다”고 밝혔다.
이번 연구 사례는 AI 기반 분자 디자인이 신약 개발에서 실질적인 비용 절감과 효율적인 후보 물질 탐색에 기여할 수 있음을 시사한다. 기존 소프트웨어들이 단순한 분자 구조를 생성하는데 그쳤다면 하이퍼랩은 합성 가능성과 경제성을 동시에 고려해 연구진에게 더 실질적인 솔루션을 제공하고 있다.
히츠 관계자는 “이번 사례를 통해 하이퍼랩의 기술력이 실제 연구 현장에서 효과적으로 활용되고 있음을 확인했다"라며 “앞으로도 신약 개발의 비용 절감과 효율성을 높이는데 기여할 수 있도록 플랫폼을 고도화해 나갈 것”이라고 전했다.