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엑셀세라퓨틱스, 메디포스트 일본 카티스템 적용 '생산 인프라 확충 및 제조공정 고도화'
용인 GMP 배지 생산시설.©엑셀세라퓨틱스세포·유전자치료제(CGT) 전용 화학조성배지 전문기업 엑셀세라퓨틱스(대표이사 이의일)가 메디포스트(대표이사 오원...
2026-07-03 08:16
에이비엘바이오, 온ㆍ오프라인 기업간담회 7일 개최
이중항체 전문기업 에이비엘바이오(대표 이상훈)는 7월 7일(화요일) 개인 투자자, 애널리스트, 기관 투자자 등을 대상으로 온라인 및 오프라인 기업간담회를 ...
2026-07-02 15:05
[포토]"제약바이오 총집합" '인터비즈 바이오 파트너링&투자포럼 2026’
민간이 주도하는 아시아태평양 지역 최대 규모의 바이오헬스산업 기술거래 행사인 ‘인터비즈 바이오 파트너링&투자포럼’이 1일 제주에서 개막했다. ...
2026-07-02 10:37
한미약품·SK바이오팜, 아시아·신흥시장 ‘혁신 제약바이오 선도기업’에 이름 올렸다
X축은 포트폴리오 혁신 지수(2010년부터 2025년까지 제네릭에서 혁신 신약으로의 전환을 평가하기 위한 지표)를 나타내고, Y축은 연구개발 투자 대비 매출 비...
2026-07-02 09:23
케이바이오솔루션, ‘수술용 로봇’ 의료기기 MDR CE 허가 달성 쾌거
의료기기 MDR 허가 강연을 진행하는 케이바이오솔루션 강경윤 대표.©케이바이오솔루션 의료기기 FDA 510(k) 및 유럽 MDR 인허가 컨설팅 분야에서 전문성...
2026-07-02 09:12
태극제약, 서울팜엑스포서 '하이드로퀴논 임상적 가치' 강조
©태극제약태극제약은 지난 28일 서울 양재aT센터에서 열린 ‘2026 제2차 서울약사학술제 및 제53회 팜엑스포’에 참가해 홍보 부스를 운영하고, 대표 기미 치료...
2026-07-02 08:56
바이젠셀, 림프종 신약후보 ‘VT-EBV-N’ 식약처 신속처리대상 지정 신청
신약개발 전문기업 바이젠셀(대표 기평석)이 NK/T세포림프종 치료제인 ‘VT-EBV-N'에 대해 식품의약품안전처(식약처)에 신속처리대상 첨단바이오의약품 지정을...
2026-07-02 08:54
SK바이오사이언스-게이츠재단, 백신 개발에 ‘AI 엔진’ 탑재…"R&D 혁신 추진"
©SK바이오사이언스SK바이오사이언스가 게이츠재단과 손잡고 AI를 활용한 백신 개발 패러다임 전환에 나선다.SK바이오사이언스는 게이츠재단(Gates Foundation...
2026-07-02 08:51
넥스트바이오메디컬, 넥스피어에프 FDA 허가 절차 착수 본격화
의료기기 전문기업 넥스트바이오메디컬(389650)이 자사의 혈관내색전촉진용보철재 넥스피어에프(Nexsphere-F™)에 대한 미국 식품의약국(FDA)의 기술문서 사전...
2026-07-02 08:49
한국비엠아이·한국생명공학연구원·휴온스, 복지부 장관상 수상
©한국신약개발연구조합한국신약개발연구조합이 바이오헬스산업 사업화 성과를 낸 기업과 기관을 대상으로 보건복지부장관상을 수여했다. 이번 시상은 제약·바...
2026-07-01 16:48
"1500억 규모 기술거래" '인터비즈 바이오 파트너링&투자포럼 2026’ 개막
©인터비즈 바이오 파트너링&투자포럼 조직위원회민간 주도 아시아태평양 지역 최대 규모의 바이오헬스산업 기술거래 행사인 ‘인터비즈 바이오 파트너링&a...
2026-07-01 16:48
대원제약 코대원에스 관련 특허, 무효심판서 ‘인용’ 심결
대원제약의 코대원에스시럽 관련 특허로 알려진 특허 제2572676호가 특허심판원 무효심판에서 무효 판단을 받았다.특허로 심판정보에 따르면, 영진약품 등이 ...
2026-07-01 14:34
박셀바이오, 아이티아이즈와 AI 기반 '차세대 세포·유전자치료제 개발' MOU
(왼쪽부터)박셀바이오 이제중 대표이사, 아이티아이즈 이성남 대표이사.©박셀바이오항암면역치료제 개발 전문기업 박셀바이오(대표 이제중)는 1일 IT 솔루션 ...
2026-07-01 14:21
디앤디파마텍, FAP 타깃 방사성의약품 'PMI07' 관련 미국 특허 등록 결정
디앤디파마텍(347850)은 회사가 개발 중인 FAP(섬유아세포 활성화 단백질, Fibroblast Activation Protein) 타겟 방사성의약품에 대한 신규 미국 특허 등록이...
2026-07-01 14:17
메디컬아이피, ‘딥캐치-C’ 유럽 대규모 임상서 암 예후 예측 바이오마커 입증
AI 기반 자동 체성분 분할(Segmentation) 기술을 통해CT 영상에서 내장지방, 피하지방, 근육 등 인체 구성 요소를 3차원으로 정량 분석한 모습.©메디컬아이피...
2026-07-01 14:12
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에스티큐브 유승한 미국대표 “EGFR 변이 폐암 2상 효능 첫 공개…ORR 37.5%·오시머티닙 병용 추진”
“바이오헬스 벤처, 창업부터 시간과 싸움…사전 준비가 생존 가른다”
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인산엠티에스 배완균 이사 부친상
부음
신영기(서울대학교 시흥캠퍼스 본부장·에이비온 대표이사) 모친상
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그래디언트 바이오컨버전스, 이우형 CSO 영입…PDO 기반 CRO 사업화 속도
인사
보건복지부 과장급 인사 발령
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2026 글로벌 제약혁신기술 세미나
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심창구 교수의 약창춘추
김용진 세무사의 세무칼럼
심연와 변호사의 법률민원상담
[사설] 초읽기 들어간 대선정국, 보...
[사설] 초고령사회 진입과 일반의약...
[사설] 한국약업사(韓國藥業史) 보정...
[사설] 글로벌시장 진출 위한 유능...
[사설] 도전과 실패를 반복하며 얻어...
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원종원의 커튼 콜
안현정의 컬쳐포커스
박병준의 클래스토리
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메디컬아이피, ‘딥캐치-C’ 유럽 대규모 임상서 암 예후 예측 바이오마커 입증
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메디컬아이피, ‘딥캐치-C’ 유럽 대규모 임상서 암 예후 예측 바이오마커 입증
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메디컬아이피, ‘딥캐치-C’ 유럽 대규모 임상서 암 예후 예측 바이오마커 입증
기존 CT로는 확인하기 어려웠던 지방 조직 부위별 질적 특성 AI 분석 가능 유럽 권위자 주도 독립 다기관 임상 통해 기술 신뢰성 확보 및 유럽 진출 가속화 단순 진단 넘어 의료영상을 Human Digital Twin 기반 글로벌 데이터 플랫폼 전환
권혁진 기자
입력 2026-07-01 14:12
AI 기반 자동 체성분 분할(Segmentation) 기술을 통해CT 영상에서 내장지방, 피하지방, 근육 등 인체 구성 요소를 3차원으로 정량 분석한 모습.©메디컬아이피의료 AI 기반 휴먼 디지털 트윈(Human Digital Twin) 글로벌 플랫폼 기업 메디컬아이피(대표 박상준)는 AI 체성분 분석 플랫폼 ‘딥캐치-C’를 활용한 국제 공동연구 결과가 국제 영상의학 학술지 ‘La Radiologia Medica’’에 게재됐다고 1일 밝혔다.이번 연구는 이탈리아 사피엔자대학교(Sapienza University of Rome) 중심으로 유럽 연구진이 수행한 다기관 임상 연구다. 메디컬아이피의 AI 체성분 분석 플랫폼 ‘딥캐치-C’가 기존 CT 영상에서 내장지방과 피하지방의 질적 특성(Quality)을 자동 분석하고, 이를 통해 암 환자의 생존 및 암 관련 사망 위험을 예측할 수 있음을 입증했다.특히 이번 연구는 기존 체성분 분석이 지방의 양(Volume) 측정에 집중했던 것과 달리, AI를 활용해 지방 조직의 질(Quality)을 정량화하고 임상적 의미를 입증했다는 점에서 의미가 크다. 연구진은 비전이성 대장암 환자 293명을 대상으로 기존 복부 CT 영상을 분석한 결과, 딥캐치C가 산출한 내장지방 및 피하지방의 평균 Hounsfield Unit(HU) 값이 암 관련 사망 위험을 예측하는 독립적인 영상 바이오마커(Imaging Biomarker)임을 확인했다.실제 암 관련 사망군의 내장지방 평균 HU는 -77HU로, 생존군(-82HU)보다 높게 나타났다. 이는 기존 의료영상에 숨어 있던 새로운 바이오마커를 발굴함으로써, CT를 단순 진단 도구에서 예후 예측이 가능한 데이터 플랫폼으로 확장할 수 있음을 보여준 사례로 평가된다.메디컬아이피는 이번 연구를 통해 기존 AI 의료기기가 병변 탐지와 진단에 머물렀던 영역을 넘어, 의료영상에서 새로운 바이오마커를 발견하고 미래 건강 상태를 예측하는 휴먼 디지털 트윈(Human Digital Twin) 기반 정밀의료 플랫폼의 가능성을 제시했다고 설명했다.연구 총괄 안드레아 라기(Prof. Andrea Laghi) 사피엔자대학교 영상의학과 학과장은 "이번 연구는 DeepCatch-C가 단순한 AI 분석 솔루션을 넘어 기존 CT 영상에서 새로운 예후 예측 정보를 도출할 수 있는 데이터 플랫폼임을 보여준 의미 있는 결과"라고 평가했다. 공동 연구자인 다미아노 카루소(Prof. Damiano Caruso) 교수는 DeepCatch-X에도 높은 관심을 보이며, 향후 CE 인증을 기반으로 한 임상 협력과 유럽 시장 확대에 대한 기대를 나타냈다.이번 연구는 해외 연구진이 자발적으로 딥캐치를 선택해 임상 유효성을 검증했다는 점에서 메디컬아이피의 글로벌 기술 신뢰도를 한층 높였다는 평가를 받는다. 환자가 보유한 기존 CT 영상을 그대로 활용하기 때문에 추가 검사 비용 없이 정밀의료 정보를 확보할 수 있다는 경제적·임상적 강점도 갖췄다.‘딥캐치-C’는 CT 영상에서 내장지방과 피하지방을 비롯해 근육량, 골밀도, 간 상태 등 다양한 체성분을 AI로 자동 정량 분석하는 플랫폼이다. 메디컬아이피는 CT·MRI·X-ray 등 의료영상을 디지털 트윈 기반 데이터로 전환해 숨어 있는 건강 정보를 발굴하는 '기회검진(Opportunistic Screening)' 기술을 고도화하고 있으며, 향후 예방의료와 정밀의료 분야로 활용 범위를 지속 확대해 나갈 계획이다.메디컬아이피 박상준 대표는 "이제 의료 AI의 경쟁력은 영상을 얼마나 정확하게 판독하느냐 보다, 영상 속 데이터에서 새로운 임상 정보를 얼마나 발굴하느냐에 달려 있다"며 "메디컬아이피는 CT와 X-ray를 넘어 MRI까지 분석 영역을 확대해 휴먼 디지털 트윈 기반의 글로벌 의료 데이터 플랫폼을 구축을 통해 예측·예방 중심의 미래 의료를 실현해 나갈 것”이라고 말했다. 이어 “축적된 임상 근거와 글로벌 연구 협력을 바탕으로 미국과 유럽, 중동, 인도 등 해외 시장 공략을 가속화 하며 글로벌 디지털 헬스케어 플랫폼 기업으로 도약하겠다"고 밝혔다.
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