싸이토젠(대표이사 전병희)은 미국 암 연구학회에서 ‘머신러닝 기반의 순환종양세포(Circulating Tumor Cells, 이하 CTC) 정밀분석’에 관한 연구결과를 발표했다고 24일 밝혔다.

싸이토젠은 19일(미 현지시각) 오전 플로리다 올랜도에서 진행된 AACR의 포스터 세션을 통해 해당 연구결과의 발표를 진행했다. 이번 연구는 싸이토젠의 액체생검 플랫폼인 SMART Biopsy^TM에 AI 기술 접목에 관한 것으로, 기존 CTC 분석시스템에 머신러닝 기반의 CTC 식별방법론을 적용했다. AI 기술을 활용해서 CTC와 면역세포를 특이적 마커 기반으로 신속하고 정확하게 구분하는 방식이다.

연구 결과 머신러닝 알고리즘을 활용한 CTC 식별방법론은 높은 정확도와 일반화된 성능을 보여 이를 통해 이번 연구에서 검증된 방식이 CTC의 분리 및 분석에 효과적인 방법이 될 수 있음을 증명했다. 이에 따라 임상현장에서 더욱 정확하고 유용한 데이터를 제공할 가능성이 확인됐다.

이번 기술이 진단 서비스에 적용될 경우 진단법의 정확성을 고도화시킬 수 있을 것이라 기대된다. 환자의 신체에 부담을 최소화하는 액체생검의 장점에 더해 정확한 결과로 조직생검이 가지는 한계를 극복함으로써 진단 시장에서 액체생검의 확장 가능성을 높일 수 있을 것으로 보인다.

한편 싸이토젠은 작년 텍사스 휴스턴의 CLIA(Clinical Laboratory Improvement Amendments) LAB의 인수를 통해 미국 시장 진출을 본격화해 미국 NIH에 액체생검플랫폼을 공급했다. 또한 뉴욕의 정밀의료센터(CEPM)에 플랫폼 배치 및 서비스 제공을 진행한다. 싸이토젠은 이번 연구의 결과를 현지 CLIA LAB에서 제공할 LDT(Lab development Test)개발 등에 적극 활용하여 미국 내 진단시장 진출에 주력할 계획이다. 

싸이토젠 관계자는 “시장에서 정밀의학의 중요성이 대두되는 만큼 AACR에서도 머신러닝 등 인공지능을 진단에 활용하는 방식에 관해 많은 관심을 보였다”며 “이번 연구 결과를 향후 CTC 기반의 진단법을 상용화하는 데 활용하여 진단서비스 고도화에 힘쓸 것”이라고 덧붙였다.