기자가 쓴 기사 더보기
스카이랩스의 의료용 웨어러블 디바이스 카트(CART, Cardio Tracker)를 이용해 임상연구를 진행한 서울대병원 최의근 교수 연구팀 권순일 전공의가 제 62회 대한심장학회 추계학술대회에서 ‘젊은 연구자상’ 을 수상했다.
스카이랩스는 의료용 웨어러블 디바이스 및 서비스 ‘카트’를 개발했다. 40대 이상 인구 4명 중 1명이 앓고 있는 만성질환인 심방세동을 일상생활에서 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 24시간 스스로 탐지하는 반지형 심방세동 탐지기다.
최의근 교수 연구팀은 이번 학술대회 때 심방세동 환자들을 대상으로 임상 연구를 진행한 결과, 카트를 이용해 심방세동을 탐지했을 때 평균 99%의 정확도를 얻었다고 발표했다. 이번 연구는 최근 주목받는 딥러닝 기술을 통한 심방세동 진단 연구 결과를 보여주었으며, 특히 심방세동의 조기 진단 및 뇌졸중 예방을 위한 선별검사 가능성을 제시했다.
스카이랩스 이병환 대표는 “ 이번 젊은 연구자상 수상은 한국 헬스케어 산업이 변화를 맞이하고 있다는 부분에서 아주 의미가 깊다"며 “특히, 일상생활에서 활용할 수 있는 카트를 이용해 병원 밖 환자들에게 더 많은 혜택을 줄 수 있는 가능성을 제시했다”라고 밝혔다.
한편, 스카이랩스는 지난 8월 독일 뮌헨에서 개최된 유럽심장학회(ESC)에서 디지털 헬스 부문 발표에 참가해 글로벌 경쟁사를 제치고 1등을 차지했다.
스카이랩스의 의료용 웨어러블 디바이스 카트(CART, Cardio Tracker)를 이용해 임상연구를 진행한 서울대병원 최의근 교수 연구팀 권순일 전공의가 제 62회 대한심장학회 추계학술대회에서 ‘젊은 연구자상’ 을 수상했다.
스카이랩스는 의료용 웨어러블 디바이스 및 서비스 ‘카트’를 개발했다. 40대 이상 인구 4명 중 1명이 앓고 있는 만성질환인 심방세동을 일상생활에서 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 24시간 스스로 탐지하는 반지형 심방세동 탐지기다.
최의근 교수 연구팀은 이번 학술대회 때 심방세동 환자들을 대상으로 임상 연구를 진행한 결과, 카트를 이용해 심방세동을 탐지했을 때 평균 99%의 정확도를 얻었다고 발표했다. 이번 연구는 최근 주목받는 딥러닝 기술을 통한 심방세동 진단 연구 결과를 보여주었으며, 특히 심방세동의 조기 진단 및 뇌졸중 예방을 위한 선별검사 가능성을 제시했다.
스카이랩스 이병환 대표는 “ 이번 젊은 연구자상 수상은 한국 헬스케어 산업이 변화를 맞이하고 있다는 부분에서 아주 의미가 깊다"며 “특히, 일상생활에서 활용할 수 있는 카트를 이용해 병원 밖 환자들에게 더 많은 혜택을 줄 수 있는 가능성을 제시했다”라고 밝혔다.
한편, 스카이랩스는 지난 8월 독일 뮌헨에서 개최된 유럽심장학회(ESC)에서 디지털 헬스 부문 발표에 참가해 글로벌 경쟁사를 제치고 1등을 차지했다.