AI 기술로 신약을 개발하는 바이오 기업 닥터노아바이오텍이 세계적인 학술지에 논문을 발표하며 국제적인 주목을 받고 있다.

닥터노아바이오텍(이하 닥터노아)은 자사 AI 연구소가 개발한 약물 간 상호작용 예측 AI 모델 'SF-Rx'에 관한 논문이 미국화학회(American Chemical Society)에서 발행하는 권위 있는 학술지 Journal of Chemical Information and Modeling에 표지 논문(Cover Article)으로 실렸다고 5일 밝혔다.

이번 논문에서 소개된 ‘SF-Rx’는 여러 약물을 함께 복용할 때 생길 수 있는 부작용이나 위험을 예측해 주는 인공지능 기술이다. 기존에는 약물 간 상호작용을 파악하기 위해 오랜 시간과 큰 비용이 드는 임상시험이 필요했지만, SF-Rx는 약물의 구조와 특성을 AI가 학습해 보다 빠르고 정확하게 위험을 예측할 수 있도록 돕는다.

또한 이번 연구에서는 서로 다른 데이터 소스를 안전하게 연결해 AI를 학습시키는 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술도 적용됐다. 이를 통해 다양한 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있는 모델을 구현했다는 평가를 받고 있다.

닥터노아 관계자는 “이번 성과는 우리 AI 기술이 실제 환자 안전에 도움을 줄 수 있는 수준이라는 것을 학술적으로 입증한 사례”라며 “앞으로도 안전하고 효과적인 복합신약을 개발하기 위해 연구개발에 집중하겠다”고 말했다.

또한 닥터노아는 이번에 발표된 SF-Rx 기술을 기반으로 다제약물 복용 관리를 위한 모바일 애플리케이션도 개발 중이다. 고령층이나 만성질환자처럼 여러 약을 동시에 복용하는 사람들뿐 아니라, 일반인들도 건강기능식품, 처방약, 일반의약품 등을 함께 복용하는 경우가 늘어나면서 약물 간 상호작용에 대한 우려가 커지고 있다. 

이 앱은 복합 복용 상황에서의 상호작용 위험을 사전에 확인하고 보다 안전한 복용을 돕는 기능을 제공할 예정이다. 올해 안에 정식 출시를 목표로 개발 중이며, 이번 논문을 통해 기술의 신뢰성이 검증된 만큼, 일반 사용자들도 곧 실생활에서 AI 기술의 혜택을 직접 경험할 수 있을 것으로 기대된다.

한편 닥터노아바이오텍은 자체 개발한 AI 플랫폼 ‘ARK’를 기반으로 빠르고 효율적인 복합신약 조합 설계를 진행하고 있으며, 이를 바탕으로 희귀질환과 중추신경계 질환(CNS)을 중심으로 한 치료제 개발에 집중하고 있습니다.