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단백질 빅데이터 바이오 기업 프로티나가 한국거래소로부터 상장 예비심사 승인을 받았다고 29일 밝혔다. 프로티나는 2024년 12월 9일 예비심사청구서를 제출해 142일만에 승인받았다. 프로티나는 설립 10년 만에 코스닥 시장 상장에 다가서며 본격적인 사업 확장에 나설 예정이다.
프로티나는 2015년 KAIST 교원창업 기업으로 출범한 이후, 세계 최초 단백질 상호작용 분석 전용 플랫폼 SPID(Single-Molecule Protein Interaction Detection)를 개발했다. 이 플랫폼은 단일 분자 수준에서 단백질 상호작용을 정량적으로 측정할 수 있어, 기존 기술로 분석이 어려웠던 PPI 정보를 정량적으로 확인할 수 있는 것이 특징이다.
실제로, 미국 다국적 제약사인 A사와 수년간 기술 검증 과정을 거친 끝에, 2023년부터 A사 임상시험에 프로티나 ‘PPI PathFinder®’ 솔루션이 적용돼 임상 단계별 전략적 판단을 내리는데 사용되고 있다. 지난해 기준 프로티나 전체 매출 중 70% 이상이 해외 글로벌 제약사에서 발생할 만큼 동사 기술력은 글로벌 시장에서 상업성을 입증받았다.
현재에도 복수의 다국적 제약사들과 추가 사업 협력 논의를 이어가고 있다는 게 회사 측 설명.
이와 더불어, 프로티나는 2024년 상반기 빅데이터 기반 바이오의약품 개발 솔루션인 PPI Landscape®를 출시했다. 출시 이후 불과 6개월 만에 다수 고객사와 상업 계약을 체결했으며, 현재 국내 상위 신약개발 기업과 협력해 항체 최적화 단계를 시작으로 사업을 본격적으로 확대하고 있다.
회사 측에 따르면 PPI Landscape®는 SPID 플랫폼 고유 기술을 활용하여 정제 과정 없이 대량의 바이오의약품 후보물질을 신속하게 스크리닝 할 수 있는 솔루션이다. 이를 통해 기존 물질 개량, 바이오베터(Bio-better), 신약 설계에 이르는 전주기적 활용이 가능하다. 회사는 빅데이터 생성을 통해 인공지능(AI) 기반의 항체 설계 개발에도 응용 범위가 넓게 확장될 것으로 기대하고 있다.
지난해 4월에는 과학기술정보통신부가 주관하는 차세대 바이오 핵심 프로젝트인 ‘클라우드 AI 항체은행 구축’ 과제에 서울대학교 연구팀(백민경 교수, 정준호 교수)들과 컨소시엄을 구성해 선정됐다. 2026년까지 총 연구비 150억 원이 지원되며, 프로티나와 서울대 연구팀은 이를 통해 AI 항체 신약 플랫폼 개발을 완료할 예정이다.
회사 관계자는 “ 해당 플랫폼은 항체 후보물질 대규모 예측과 설계를 기존 기술보다 획기적으로 빠르고 경제적으로 가능케 해, 차세대 바이오의약품 개발의 효율성과 정확도를 획기적으로 개선할 것으로 기대를 모으고 있다”고 전했다.
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단백질 빅데이터 바이오 기업 프로티나가 한국거래소로부터 상장 예비심사 승인을 받았다고 29일 밝혔다. 프로티나는 2024년 12월 9일 예비심사청구서를 제출해 142일만에 승인받았다. 프로티나는 설립 10년 만에 코스닥 시장 상장에 다가서며 본격적인 사업 확장에 나설 예정이다.
프로티나는 2015년 KAIST 교원창업 기업으로 출범한 이후, 세계 최초 단백질 상호작용 분석 전용 플랫폼 SPID(Single-Molecule Protein Interaction Detection)를 개발했다. 이 플랫폼은 단일 분자 수준에서 단백질 상호작용을 정량적으로 측정할 수 있어, 기존 기술로 분석이 어려웠던 PPI 정보를 정량적으로 확인할 수 있는 것이 특징이다.
실제로, 미국 다국적 제약사인 A사와 수년간 기술 검증 과정을 거친 끝에, 2023년부터 A사 임상시험에 프로티나 ‘PPI PathFinder®’ 솔루션이 적용돼 임상 단계별 전략적 판단을 내리는데 사용되고 있다. 지난해 기준 프로티나 전체 매출 중 70% 이상이 해외 글로벌 제약사에서 발생할 만큼 동사 기술력은 글로벌 시장에서 상업성을 입증받았다.
현재에도 복수의 다국적 제약사들과 추가 사업 협력 논의를 이어가고 있다는 게 회사 측 설명.
이와 더불어, 프로티나는 2024년 상반기 빅데이터 기반 바이오의약품 개발 솔루션인 PPI Landscape®를 출시했다. 출시 이후 불과 6개월 만에 다수 고객사와 상업 계약을 체결했으며, 현재 국내 상위 신약개발 기업과 협력해 항체 최적화 단계를 시작으로 사업을 본격적으로 확대하고 있다.
회사 측에 따르면 PPI Landscape®는 SPID 플랫폼 고유 기술을 활용하여 정제 과정 없이 대량의 바이오의약품 후보물질을 신속하게 스크리닝 할 수 있는 솔루션이다. 이를 통해 기존 물질 개량, 바이오베터(Bio-better), 신약 설계에 이르는 전주기적 활용이 가능하다. 회사는 빅데이터 생성을 통해 인공지능(AI) 기반의 항체 설계 개발에도 응용 범위가 넓게 확장될 것으로 기대하고 있다.
지난해 4월에는 과학기술정보통신부가 주관하는 차세대 바이오 핵심 프로젝트인 ‘클라우드 AI 항체은행 구축’ 과제에 서울대학교 연구팀(백민경 교수, 정준호 교수)들과 컨소시엄을 구성해 선정됐다. 2026년까지 총 연구비 150억 원이 지원되며, 프로티나와 서울대 연구팀은 이를 통해 AI 항체 신약 플랫폼 개발을 완료할 예정이다.
회사 관계자는 “ 해당 플랫폼은 항체 후보물질 대규모 예측과 설계를 기존 기술보다 획기적으로 빠르고 경제적으로 가능케 해, 차세대 바이오의약품 개발의 효율성과 정확도를 획기적으로 개선할 것으로 기대를 모으고 있다”고 전했다.