보험약 유통과정에서 병의원과 도매상이 수금할인 명목으로 리베이트를 받은 사실이 적발돼 행정처분과 약가인하 조치가 취해지며 제약 및 도매업계에 긴장감이 커지고 있는 가운데, ‘빙산의 일각’일 뿐 이라는 시각이 나오고 있다.  

이번 조사는 야심적으로 개발한 ‘데이터 마이닝기법’(data mining)의 시험 조사 성격이라는 시각이 밑바탕에 깔려 있다.

일종의 ‘금맥 캐기’, 약업계에 적용하면  ‘불법 리베이트 캐기’ 쯤으로 해석되는 데이터 마이닝 기법을 통해 성과가 나타난 만큼, 향후 리베이트 색출을 목적으로 한 적용 범위가 확대될 것이라는 분석이다.

기법 시험 성격의 이번 조사에서는 중소형 도매만 적발됐지만, 앞으로는 사정이 달라질 것이라는 지적이다. 

업계 한 인사는 “기법이 얼마나 정확하고 정밀하느냐에 따라 리베이트를 줬는지, 불공정거래를 했는지가 나온다. 보고가 불성실할 때는 문제가 있는 것이다 는 전제하에 개발했는데 '맞나, 틀리나'를 시범한 결과 이번에 도매 제약 병원이 걸려드는 성과가 있었다”며 ”성과가 나온 만큼 심평원이 정보센터 공급내역 보고를 통한 리베이트 적발에 힘을 받을 수 있다.“고 진단했다.

업계에서는 새로운 공급내역 보고체계가 시작된 1년이 되는 오는 10월 이후를 이 시점으로 보고 있다. 1년간 상당한 양의 데이터가 쌓였기 때문이라는  것.

다른 인사는 “새로운 기법도 개발했고, 1년 동안 데이터도 엄청나게 모았을 것이다”며 “단순히 개발하고 데이터를 모았다고는 안 본다. 자신감을 가졌기 때문에 더 적극적으로 할 수 있다”고 진단했다.

때문에 일각에서는 최근 정부에서 진행되고 있는 일련의 움직임들이 전사적인 약가인하 정책과 맞물리고 있다는 해석도 내놓고 있다.

불법 리베이트 적발시 20% 약가인하(7월)와 정보센터 리베이트 적발에 따른 약가인하가 서로 연결되며 나타나는 것 아닌가 하는 시각이다.

실제 리베이트 약가인하 법이 발효된 후, 심평원이 보완 개선작업을 통해 ‘데이터 마이닝기법’을 완성, 전사적으로 조사에 나서면 정부가 의도하는 약가인하를 상당부분 달성할 수 있다는 분석이다.

이번 조사에서 적발된 것은 '빙산의 일각' 일 뿐이라는 시각이다.

이 인사는 “분위기가 심상치 않다. 복지부의 약가인하 정책이나 심평원 정보센터의 공급내역 보고 분석을 통한 약가인하 모두 리베이트가 바탕에 깔려 있다”며 “서로 연결될 가능성이 높은데, 보고를 충실히 해도 기법의 정밀도에 따라 여기서 나온 자료 분석을 통해 얼마든지 연결시킬 수 있다. 일단은 제약사와 도매업계가 충실히 보고하는 수 밖에는 없다”고 지적했다.