“저소득·중소득국의 상황을 정확히 이해해야 한다. 숙련된 의료진이 부족하고 정보통신기술(ICT) 환경도 열악하기 때문에 인터넷 연결 없이 운영할 수 있는 장비가 필요하다.”

변재학 NTL헬스케어 부대표는 한국 의료 인공지능(AI) 기술의 해외 진출에서 현지 의료환경에 적합한 제품 설계가 중요하다고 강조했다.

한국 의료 AI 기술의 해외 진출 경쟁력이 단순한 모델 성능을 넘어 현지 데이터 확보와 운영체계 구축으로 확대되고 있다. 의료인력과 ICT 인프라가 부족한 국가에서는 인터넷 연결 없이 작동하는 진단 장비부터 현지 의료진 교육, 지속적인 모델 개선을 지원하는 규제체계까지 함께 갖춰야 한다는 것이다.

22일 서울 코엑스마곡에서 열린 '2026 세계 바이오 서밋' 라이트재단·아시아개발은행(ADB) 공동 포럼에서는 '저소득·중소득국을 위한 한국 보건 AI의 기여 가능성(Potential of Korea’s Contribution for Health AI in LMICs)'을 주제로 국내 의료 AI 기업과 전문가들이 저소득·중소득국(LMICs)의 의료 접근성 확대 방안을 논의했다.

세계 바이오 서밋 2026은 보건복지부와 세계보건기구(WHO)가 공동 주최하는 바이오헬스 분야 국제회의다. 올해는 'AI가 불러올 바이오헬스 혁신의 확산'을 주제로 21~22일 개최됐으며, 21일에는 AI의 안전한 활용과 의료 접근성 확대를 위한 'AI 헬스케어 서울선언문'이 발표됐다.

이훈상 라이트재단 전략기획이사가 좌장을 맡았으며 김태수 루닛 AI 혁신 TF 리더, 변재학 NTL헬스케어 부대표, 유한주 네이버 Applied AI 그룹장, 신수용 카카오헬스케어 CAIO·CPO, 이충근 분당서울대학교병원 교수가 패널로 참여했다.

루닛·NTL헬스케어 "현지 데이터·오프라인 운영 중요"

김태수 루닛 AI 혁신 TF 리더는 결핵 흉부 X선 AI 개발 경험을 바탕으로 데이터 수집·활용 환경의 중요성을 강조했다.

김 리더는 “제품 개발자 입장에서 데이터가 어떻게 쌓이고 활용되는지가 처음과 끝”이라며 “어떤 장비에서 데이터를 수집하는지, 실제 의료현장에서 어떻게 활용되는지 이해해야 한다”고 말했다.

루닛은 의료 특화 파운데이션 모델 개발 성과도 소개했다. 김 리더는 “과학기술정보통신부 지원사업을 통해 개발한 의료 특화 파운데이션 모델이 일부 의료 분야 성능평가에서 대형 범용 AI 모델보다 우수한 성능을 보였다”며 “9개 병원에서 6개월간 실증을 진행했다”고 밝혔다.

특히 의료 분야에 특화된 경량 모델은 대형 범용 AI 모델보다 구동 비용을 줄이면서도 특정 의료 영역에서 경쟁력 있는 성능을 확보할 수 있다는 점에서 의미가 크다. 이는 의료 AI 도입에 필요한 컴퓨팅 자원과 운영 부담을 낮춰 실제 의료현장에서 활용 가능성을 높이는 접근법이다.

변재학 NTL헬스케어 부대표는 자궁경부암 검진 AI 솔루션 '써비케어 AI(CerviCARE AI)'의 해외 적용 경험을 공유했다. 회사는 AI 알고리즘을 휴대용 검진 장비에 탑재한 온디바이스 시스템 'Dr.CerviCARE on'을 개발해 인터넷 연결 없이도 현장에서 자궁경부 병변 검진을 지원하도록 설계했다.

변 부대표는 “초기 교육과 매뉴얼 제공만으로는 의료진이 교체될 때 노하우가 제대로 전달되지 않을 수 있다”며 “지속적인 교육과 기술지원이 필요하다”고 강조했다.

실제 현장에서는 교육받은 간호사와 조산사가 퇴직하거나 교체되면서 장비 활용 경험과 운영 노하우가 제대로 전수되지 않는 문제가 발생한다. NTL헬스케어는 20개국 이상 진출 경험을 바탕으로 현지 사용 사례를 문서와 영상으로 제작해 공유하며 지속적인 교육과 기술지원 체계를 강화하고 있다.

네이버·카카오헬스케어 "현지 공동개발·적정 기술 필요"

유한주 네이버 Applied AI 그룹장은 소버린 AI 기반 인프라와 현지 공동개발의 필요성을 강조했다. 소버린 AI는 국가가 자국의 데이터와 기술, 인프라를 바탕으로 AI를 개발·운영하고 통제할 수 있는 역량을 의미한다.

네이버는 서울대병원과 의료 가이드라인 및 규제 정보 검색을 지원하는 AI 서비스를 공동 개발하고 있다. 해외 시장에서는 현지 기관의 수요와 운영 역량을 고려한 서비스 적용 방안을 검토 중이다.

유 그룹장은 “인프라를 제공하고 서비스를 전달하는 것을 넘어 현지에서 공동개발하고 접목해야 한다”며 “지속적으로 운영을 책임질 주체가 필요하다”고 말했다.

이어 현지 공공기관이 우선순위를 설정하고, 의료기관이 모델 변경이나 데이터 추가에 대응할 수 있도록 기술 역량을 전달해야 한다고 설명했다. 단순한 기술 공급을 넘어 현지 기관이 AI를 자체적으로 운영하고 개선할 수 있는 역량을 확보하는 것이 핵심이다.

신수용 카카오헬스케어 CAIO·CPO는 국가별 전력·네트워크 환경에 맞춘 기술 설계가 필요하다고 강조했다.

신 CAIO는 “AI 에이전트가 아무리 좋아도 이를 사용할 수 없는 환경에서는 의미가 없다”며 “국가와 지역의 환경에 맞는 적정 기술과 가격을 고려해야 한다”고 말했다.

AI 기능을 사용하지 않아도 기본 시스템이 독립적으로 작동하도록 설계하고, 전력·네트워크 환경에 따라 AI 기능을 선택적으로 활성화하는 개발 방식도 소개했다. AI 활용이 어려운 환경에서도 기본적인 의료정보 시스템을 유지하면서 필요에 따라 AI 기능을 확장하는 이중 운영구조다.

카카오헬스케어의 만성질환 관리 앱 '파스타(PASTA)'는 현재 한국과 일본에서 서비스되고 있으며, 동남아시아 시장 진출 가능성을 검토하고 있다.

"국가별 데이터·규제 여건 달라…도입 후 개선체계 필요"

이충근 분당서울대학교병원 교수는 의료 AI의 해외 진출 과정에서 국가별 데이터 확보 여건과 인허가 제도를 고려해야 한다고 강조했다.

이 교수는 저소득·중소득국에서는 충분한 의료데이터를 확보하기 어려운 만큼 대표성 있는 데이터를 선정하고, 제한된 자원으로 모델을 최적화하는 전략이 필요하다고 설명했다.

그는 “모델이 완성될 때까지 기다리면 환자에게 적시에 적용하기 어렵다”며 “일정 수준의 완성도를 갖춘 모델을 도입한 뒤 지속적으로 개선하고 변경할 수 있는 제도가 필요하다”고 제언했다.

한국의 의료 AI 인허가 경험을 국제적으로 활용할 가능성도 제시했다. 이 교수는 국제의료기기규제당국자포럼(IMDRF)의 공통 원칙을 언급하며 “국가별 행정 절차에는 차이가 있지만 AI의 위험 식별 등 필수적인 안전 원칙은 공유된다”고 설명했다.

이번 토론에서는 의료 AI의 해외 진출 성패가 기술 성능뿐 아니라 현지 의료환경에 적합한 제품 설계와 데이터 확보, 지속적인 운영·교육 체계, 규제 대응 역량에 달려 있다는 점이 부각됐다. 한국 의료 AI가 저소득·중소득국의 의료 접근성 개선으로 이어지기 위해서는 제품 공급을 넘어 현지 기관의 자립적인 운영과 기술 개선까지 뒷받침하는 협력 체계가 필요하다.