
GC녹십자(대표 허은철)가 LG CNS(대표 현신균)와 전략적 파트너십을 맺고, AI 기반 자동화 및 자율운영 스마트팩토리 구축을 위한 ‘SMART Operations Driven 2030 로드맵’을 본격화한다.
제약·바이오 산업은 엄격한 GMP(Good Manufacturing Practice) 규제와 높은 품질 기준이 요구되는 특성상 타 산업 대비 공정 전환 및 디지털 혁신의 속도가 상대적으로 더딘 분야로 평가받는다. GC녹십자는 이번 파트너십을 통해 공정 효율화와 품질 관리의 정밀도를 극대화하고, 글로벌 최상위 수준의 제조 경쟁력을 확보할 방침이다.
이번 로드맵은 주요 생산 거점별 특성에 맞춘 공정 혁신과 물류·품질 전반을 아우르는 자동화 및 지능화를 핵심으로 한다.
먼저 오창공장에는 현재 개발 중인 신규 혈장분획제제 품목 ‘20% SCIG(피하주사용 면역글로불린)’ 자동화 생산라인을 구축하며, 화순공장은 mRNA 플랫폼과 독감백신, 수두백신 등 핵심 백신제제의 생산 자동화를 추진한다. 음성공장에는 고형제 연속제조공정(Continuous Manufacturing) 라인을 도입해 공정 시간 단축과 품질 균일성을 동시에 실현할 계획이다.
생산 라인 외에도 원자재 투입부터 포장, 물류 창고 이송 등 간접 공정까지 자동화 영역을 넓혀 전체 공정 연계성을 강화한다. 이와 함께 생산·물류·품질·설비 데이터를 연계해 원료 입고부터 제품 출하까지 제조 전 과정을 통합 관리하고, AI를 활용한 공정 운영 최적화, 품질 이상 조기 예측, 설비 이상 사전 감지 등 데이터 기반의 지능형 운영체계를 단계적으로 구축할 계획이다.
아울러 품질보증(QA) 부문의 문서 작성 및 검토 업무를 자동화하고, 품질관리(QC) 시험 자동화와 데이터 분석 체계를 함께 구축해 제조 전 과정에서 발생할 수 있는 품질 오류를 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.
GC녹십자는 오는 2030년까지 거점별 핵심 생산 라인의 자동화 및 자율운영 체계 전환을 단계적으로 완료해 글로벌 시장에서의 기술 및 생산 주도권을 지속 강화해 나갈 계획이다.
신웅 GC녹십자 운영총괄부문장은 “데이터와 AI에 기반한 공정 지능화는 미래 제약·바이오 산업의 핵심 경쟁력”이라며, “LG CNS의 첨단 DX 기술을 제조 전 주기에 이식해 ‘오퍼레이셔널 엑설런스(Operational Excellence)’를 달성하고, 고품질의 혁신 의약품을 신속하고 안정적으로 공급할 것”이라고 말했다.
장민용 LG CNS 화학전지사업부장은 “LG CNS가 축적해 온 AI 및 스마트팩토리 역량을 집약해 GC녹십자의 글로벌 제조 혁신을 적극 지원하겠다”고 강조했다.
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GC녹십자(대표 허은철)가 LG CNS(대표 현신균)와 전략적 파트너십을 맺고, AI 기반 자동화 및 자율운영 스마트팩토리 구축을 위한 ‘SMART Operations Driven 2030 로드맵’을 본격화한다.
제약·바이오 산업은 엄격한 GMP(Good Manufacturing Practice) 규제와 높은 품질 기준이 요구되는 특성상 타 산업 대비 공정 전환 및 디지털 혁신의 속도가 상대적으로 더딘 분야로 평가받는다. GC녹십자는 이번 파트너십을 통해 공정 효율화와 품질 관리의 정밀도를 극대화하고, 글로벌 최상위 수준의 제조 경쟁력을 확보할 방침이다.
이번 로드맵은 주요 생산 거점별 특성에 맞춘 공정 혁신과 물류·품질 전반을 아우르는 자동화 및 지능화를 핵심으로 한다.
먼저 오창공장에는 현재 개발 중인 신규 혈장분획제제 품목 ‘20% SCIG(피하주사용 면역글로불린)’ 자동화 생산라인을 구축하며, 화순공장은 mRNA 플랫폼과 독감백신, 수두백신 등 핵심 백신제제의 생산 자동화를 추진한다. 음성공장에는 고형제 연속제조공정(Continuous Manufacturing) 라인을 도입해 공정 시간 단축과 품질 균일성을 동시에 실현할 계획이다.
생산 라인 외에도 원자재 투입부터 포장, 물류 창고 이송 등 간접 공정까지 자동화 영역을 넓혀 전체 공정 연계성을 강화한다. 이와 함께 생산·물류·품질·설비 데이터를 연계해 원료 입고부터 제품 출하까지 제조 전 과정을 통합 관리하고, AI를 활용한 공정 운영 최적화, 품질 이상 조기 예측, 설비 이상 사전 감지 등 데이터 기반의 지능형 운영체계를 단계적으로 구축할 계획이다.
아울러 품질보증(QA) 부문의 문서 작성 및 검토 업무를 자동화하고, 품질관리(QC) 시험 자동화와 데이터 분석 체계를 함께 구축해 제조 전 과정에서 발생할 수 있는 품질 오류를 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.
GC녹십자는 오는 2030년까지 거점별 핵심 생산 라인의 자동화 및 자율운영 체계 전환을 단계적으로 완료해 글로벌 시장에서의 기술 및 생산 주도권을 지속 강화해 나갈 계획이다.
신웅 GC녹십자 운영총괄부문장은 “데이터와 AI에 기반한 공정 지능화는 미래 제약·바이오 산업의 핵심 경쟁력”이라며, “LG CNS의 첨단 DX 기술을 제조 전 주기에 이식해 ‘오퍼레이셔널 엑설런스(Operational Excellence)’를 달성하고, 고품질의 혁신 의약품을 신속하고 안정적으로 공급할 것”이라고 말했다.
장민용 LG CNS 화학전지사업부장은 “LG CNS가 축적해 온 AI 및 스마트팩토리 역량을 집약해 GC녹십자의 글로벌 제조 혁신을 적극 지원하겠다”고 강조했다.