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[ADC 특집 인터뷰] 앱티스㊦ "클라우딘18.2 타깃 'AT-211' 최초 위암 ADC 목표"
1세대 세포독성항암제(화학항암제)로 시작해, 2세대 표적항암제, 3세대 면역항암제까지 항암제는 발전을 거듭하며 암 환자에게 새로운 삶과 희망을 주고 있다...2023-04-27 06:00 -
[ADC 특집 인터뷰] 앱티스㊤ “혁신 '링커' 기술로 글로벌 ADC 분야 왕좌 노린다”
1세대 세포독성항암제(화학항암제)로 시작해, 2세대 표적항암제, 3세대 면역항암제까지 항암제는 발전을 거듭하며 암 환자에게 새로운 삶과 희망을 주고 있다...2023-04-26 06:00
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이원기 교수, 아시아태평양 성의학회 정기학술대회 우수발표학술상
한림대학교춘천성심병원은 비뇨의학과 이원기(사진) 교수가 ‘제19차 아시아태평양 성의학회 정기학술대회’에서 우수발표학술상을 수상했다고 18일 밝혔...2023-04-18 16:04 -
제브라피쉬 신약개발 판도 바꾸나?..동물실험 규제 맞춰 점차 보편화 예상
제브라피쉬 암컷 성체. 사진=위키백과국내 제약업계에서 제브라피쉬(Zebra fish)가 신약 개발을 위한 동물실험 대체제로 급부상하며 주목받고 있다. 이...2023-04-13 06:00
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약사회, 안전한 의약품 사용 발전방향 모색한다 '국회 토론회 개최'
대한약사회(회장 최광훈)가 오는 4월 13일 ‘국민의 의약품 안전사용을 위한 발전방향’에 대해 논의하는 국회 토론회를 국민의힘 서정숙 의원과 공동 개최한다...2023-04-11 09:49
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JW중외제약, 제핏과 ‘제브라피쉬’로 신약개발 나선다
박찬희 JW중외제약 CTO(사진 왼쪽)와 신준녕 제핏 대표이사가 MOU 체결 후 기념촬영을 하고 있다. 사진=JW중외제약JW중외제약은 신약 개발 속도를 높이기 위...2023-04-10 10:36
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약제학회, '2023 과학의 달 심포지엄' 개최
한국약제학회(회장 원권연)는 오는 14일, 각계 연구자들이 참석한 가운데 '2023 과학의 달 기념 심포지엄'을 더케이호텔에서 개최한다고 전했다.이번 심포지...2023-04-06 14:55
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인트론바이오, 암 오가노이드서 '파지리아 플랫폼' 유효성 확인
인트론바이오(대표 윤경원)는 신약파트에서 암 제어에 효과적인 박테리오파지 기반 유효 약물(파지옴 API) 개발 및 이를 제제화하는 파지리아® 플랫폼 기술과...2023-04-05 19:01
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“블록버스터 신약, '첨단재생·정밀의료' 중심으로 변화 중”
글로벌 빅파마의 신약개발 전략에 변화가 감지됐다. 빅파마들은 다수에게 대량판매하는 전략에서 탈피, 첨단기술 기반의 개인 맞춤형 '블록버스터' 개발로 방...2023-03-31 06:00 -
대한임상검사과학회, 4월 8일 '생명의과학 연구 및 코로나19 진단검사' 주제로 워크숍 개최
대한임상검사과학회(학회장 구본경, 삼성서울병원)는 내달 8일 백범김구기념관에서 ‘2023년도 춘계 워크숍’을 개최한다고 31일 밝혔다. ...2023-03-30 17:07
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[창간 69주년 특집] “복지부, ‘약배송’ 입장 모호…컨트롤타워 역할 제대로 해야”
코로나19로 한시적으로 허용된 비대면 진료 정책이 상반기 내 법제화될 것으로 전망되면서, 이를 둘러싼 의료계‧약계‧산업계 등 관련 업계의 ...2023-03-30 06:00
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[창간 69주년 특집] “약사님, 비대면 진료 앱 왜 쓰세요?”
약사회가 비대면 진료 플랫폼의 불법과 탈법행위에 대한 비판을 이어가는 가운데, 아이러니하게도 회원 약사들의 플랫폼 제휴 또한 증가하고 있다. ...2023-03-30 06:00
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[창간 69주년 특집] 새 패러다임 ‘글로벌 당뇨병 치료 시장’
◇시장 개황 전 세계 당뇨병 치료제 시장은 2030년까지 꾸준히 증가할 것으로 예측되고 있다. 글로벌 리서치 회사인 ‘Renub Research’에...2023-03-30 06:00
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버텍스ㆍCRISPR 1형 당뇨 세포치료제 개발 제휴
미국 매사추세츠州 보스턴에 소재한 제약기업 버텍스 파마슈티컬스 인코퍼레이티드社(Vertex Pharmaceuticals Incorporated) 및 스위스 생명공학기업 CRISPR 테라퓨틱스社가 새로운 비 독점적 라이센스 제휴계약...2023-03-28 11:13
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10대 BIO 기술② 'AI기반 인공 단백질 설계' 세상에 없던 신약 예고
코로나19 팬데믹 이후, 바이오는 단순한 기술을 넘어 국가 안보에도 직결된다는 것을 확인했다. 특히 미국은 바이오를 산업 일부에서 '바이...2023-03-28 06:00
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10대 BIO 기술② 'AI기반 인공 단백질 설계' 세상에 없던 신약 예고
컴퓨터 프로그램으로 신속·간편 인공 단백질 설계…생명공학 분야 시너지 기대
- 권혁진 기자
- 입력 2023-03-28 06:00 수정
코로나19 팬데믹 이후, 바이오는 단순한 기술을 넘어 국가 안보에도 직결된다는 것을 확인했다. 특히 미국은 바이오를 산업 일부에서 '바이오이코노미(BioEconomy)'라는 국가 경제 전반의 개념으로 발전시켰다. 한국생명공학연구원은 글로벌 기술패권 경쟁 속에서 혁신의 원동력이 될 바이오 미래유망기술 10가지를 선정했다. 약업신문은 이 중 바이오의약과 관련된 6가지 기술을 집중 조명 한다. <편집자 주>
자연계에 없던 단백질을 인공적으로 설계하는 기술이 차세대 기술로 주목받고 있다. 전 세계에서 관련 기업이 속속 등장하고, 대규모 투자유치와 임상시험 진입 성과가 이어지고 있다.
AI(인공지능) 기반 인공 단백질 설계는 유용한 기능 보유 단백질을 컴퓨터 프로그램 내에서 인공적으로 설계하고 실제 합성할 수 있도록 하는 기술이다. 지금까지 실험으로 불가능했던 단백질의 인공적인 설계가 가능하게 됨으로써, 신약개발 가능성이 열렸다.
AI 기반 인공 단백질 설계 기술은 특히 항체, 펩타이드와 같은 단백질의약품 기능 개선과 최적화를 앞당길 것으로 전문가들은 평가하고 있다.
미국 워싱턴대 단백질디자인연소 데이비드 베이커 소장은 “암이나 코로나19와 같은 새로운 바이러스가 등장했을 때 대응할 수 있는 단백질 구조를 AI가 신속하고 정확하게 만들어 낼 것”이라고 예상했다. 베이커 소장 연구팀은 지난해 9월 국제학술지 '사이언스'에 AI 기반 단백질 설계 프로그램 '프로틴 MPNN'을 공개했다.
한국생명공학연구원(생명연) 박광현 선임연구원은 “미국에서는 인공 단백질 기반 벤처기업들이 연달아 생기고 있고, 이들은 수백억원 규모의 투자를 받고 있다”고 전했다.
미국의 인공 단백질 설계 기반 벤처기업 중 특히 아르제다(Arzeda), 사이러스 바이오(CYRUS Biotechnology)가 주목을 받고 있다. 아르제다는 '인텔리전트 프로테인 디자인 테크놀로지(Intelligent Protein Design Technology™)' 기반으로 인공 단백질과 효소를 설계한다. 아르제다는 설계된 DNA 서열을 인코딩(Encoding)해 실제 단백질까지 제작하는 기술을 보유했다. 사이러스 바이오도 이와 유사한 플랫폼 기술을 기반으로 인공 단백질 설계 및 제작 서비스를 제공하고 있다.
국내에서도 인공 단백질 기반 벤처기업들이 활발한 연구를 진행 중이다. 카이스트 오병하 교수는 지난해 6월 테라자인을 설립, 단백질 디자인 기술을 기반으로 차세대 면역치료제용 단일클론항체를 개발하고 있다.
또한 서울대학교 석차옥 교수는 2020년 9월 갤럭스를 설립했다. 갤럭스는 지난해 7월 카카오브레인으로부터 50억원의 투자금을 유치하고 공동연구를 진행 중이다.
현재 인공 단백질 기반의 신약후보물질은 임상 단계에 진입했다. 다케다의 자회사 PvP Biologics는 인공 효소 'TAK-062'를 개발, 셀리악병(Celiac)을 적응증으로 임상 1상을 완료, 지난해 6월 30일 2상을 시작했다. 셀리악병은 소장에서 발생하는 유전성 알레르기 질환으로, 글루텐과 상관관계가 있다. 해당 임상 2상은 오는 2025년 5월 중 완료될 예정이다.
여기에 아이코사백스(Icosavax)도 인간면역결핍 바이러스(HIV)와 호흡기세포융합바이러스(RSV) 단백질 백신을 설계, 임상 1상을 진행 중이다.
한편 AI 기반 인공 단백질 설계 기술과 밀접하게 연결되는 단백질 구조 예측 및 단백질 관련 신약개발 기술도 빠르게 발전 중이다.
단백질 구조 예측 기술로는 구글 딥마인드(DeepMind)가 개발한 ’알파폴드2(AlphaFold2)’와 메타(META)가 개발한 ‘ESM폴드(ESMFold)’가 대표적이다. 이들의 플랫폼은 단백질의 3차원 구조 확보를 쉽게 해, 기존 단백질 구조 예측과 설계의 제한을 완화시켰다.
국내에서는 신테카바이오가 '딥매처(DeepMatcher®)'를 통해 단백질과 화합물 간의 결합구조를 AI 기반 프로그래밍을 통해 구현하고 있다. 신테카바이오는 1491개 유전자에 대한 3518개 모델 생성을 완료, 신약의 개발과 신약개발 성공률을 향상시키는 솔루션을 제공 중이다.
박 연구원은 “인공 단백질은 종류가 무한해, 기존 생명공학 연구와 높은 시너지 창출이 가능하다”면서 “단백질 신약, 합성생물학 분야를 비롯한 바이오산업 전반에 걸쳐 패러다임 변화를 가져올 것”이라고 전망했다.
다만 박 연구원은 “AI 기반 인공 단백질 설계는 컴퓨터 기반 기술이 없는 연구자들의 접근이 어렵다”면서 “사용 친화적인 중개 플랫폼 및 프로그램 개발이 필요하다”고 지적했다.
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