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시와 오송재단은 오송을 ‘바이오의료 분야 빅데이터 허브’로 조성하기 위해 신약개발지원 과정에서 발생하는 연구 데이터를 축적 및 활용할 수 있는 빅데이터센터를 구축했다.
바이오 신약개발 인공지능 플랫폼 기반자료로 사용될 빅데이터센터의 데이터는 항체 및 단백질 화합물 등 실험기반 신약연구 데이터, 임상 유전체 및 공개 유전체 데이터, 신약 후보물질의 물리·구조·화학적 특성 데이터 등으로 이루어질 예정이다.
이런 데이터들은 바이오 마커(세포나 혈관 단백질, DNA, 대사물질 등으로 몸 안의 변화를 알아낼 수 있는 지표) 발굴 및 검증 단계에서 활용될 수 있다. 또, 신약이 될 수 있는 후보물질이 유효한지, 그러한 물질을 어떻게 도출하는지 등에 활용될 수 있다.
빅데이터센터가 활성화 되면 연구진들은 신약개발 연구를 위한 보다 전문적인 데이터를 제공받을 수 있게 된다.
이에 따라 바이오신약 개발 기업과 연구기관의 신약개발 비용은 50%, 기간은 33%까지 단축시킬 수 있을 것으로 기대된다.
길리어드 제약사 경우 메디데이터 분석을 통해 신약개발에 소요되는 평균 기간을 6~7년 단축시켰고 임상비용을 절반으로 감축한 전례가 있다.
박구선 오송재단 이사장은 “오송첨단의료산업진흥재단에 둥지를 튼 청주 바이오의료 빅데이터센터가 미래 바이오의료 융합 연구의 데이터 구심점이 될 수 있도록 힘쓰겠다”며 “이에 안주하지 않고 또 다른 클러스터, 병원, 중앙부처의 데이터 등과 연계를 통해 빅데이터 정보의 양과 질을 보강해 나가겠다”고 말했다.
한편, 시와 오송재단은 지난해 10월말 청주시는 바이오의료 빅데이터 인프라 조성 및 지역 바이오의료 산업 육성에 적극 협력하고, 오송재단은 인프라 관리 및 운영에 적극 협력키로 하는 양해각서를 체결한바 있다.
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시와 오송재단은 오송을 ‘바이오의료 분야 빅데이터 허브’로 조성하기 위해 신약개발지원 과정에서 발생하는 연구 데이터를 축적 및 활용할 수 있는 빅데이터센터를 구축했다.
바이오 신약개발 인공지능 플랫폼 기반자료로 사용될 빅데이터센터의 데이터는 항체 및 단백질 화합물 등 실험기반 신약연구 데이터, 임상 유전체 및 공개 유전체 데이터, 신약 후보물질의 물리·구조·화학적 특성 데이터 등으로 이루어질 예정이다.
이런 데이터들은 바이오 마커(세포나 혈관 단백질, DNA, 대사물질 등으로 몸 안의 변화를 알아낼 수 있는 지표) 발굴 및 검증 단계에서 활용될 수 있다. 또, 신약이 될 수 있는 후보물질이 유효한지, 그러한 물질을 어떻게 도출하는지 등에 활용될 수 있다.
빅데이터센터가 활성화 되면 연구진들은 신약개발 연구를 위한 보다 전문적인 데이터를 제공받을 수 있게 된다.
이에 따라 바이오신약 개발 기업과 연구기관의 신약개발 비용은 50%, 기간은 33%까지 단축시킬 수 있을 것으로 기대된다.
길리어드 제약사 경우 메디데이터 분석을 통해 신약개발에 소요되는 평균 기간을 6~7년 단축시켰고 임상비용을 절반으로 감축한 전례가 있다.
박구선 오송재단 이사장은 “오송첨단의료산업진흥재단에 둥지를 튼 청주 바이오의료 빅데이터센터가 미래 바이오의료 융합 연구의 데이터 구심점이 될 수 있도록 힘쓰겠다”며 “이에 안주하지 않고 또 다른 클러스터, 병원, 중앙부처의 데이터 등과 연계를 통해 빅데이터 정보의 양과 질을 보강해 나가겠다”고 말했다.
한편, 시와 오송재단은 지난해 10월말 청주시는 바이오의료 빅데이터 인프라 조성 및 지역 바이오의료 산업 육성에 적극 협력하고, 오송재단은 인프라 관리 및 운영에 적극 협력키로 하는 양해각서를 체결한바 있다.