
다산제약(대표이사 류형선) 이 단국대학교와 함께 AI 기반 첨단바이오 인재양성과 제약·바이오 분야의 AX(AI Transformation) 전환을 위한 산학협력에 본격 나선다.
다산제약은 교육부의 ‘지역성장 인재양성체계(ANCHOR)’ 초광역 성장엔진 인재육성 사업에 단국대학교의 핵심 매칭 기업으로 참여해 향후 4년간 현장 중심의 인재양성 프로그램과 제약 제조·품질 분야의 AI 적용 프로젝트를 추진한다고 밝혔다.
이번 프로젝트를 통해 다산제약은 단국대학교와 연계한 현장실습 및 인턴십 프로그램을 운영하고, 학생들이 실제 제약산업 현장에서 연구·생산·품질관리 업무를 경험할 수 있는 실무형 교육환경을 제공할 계획이다.
회사 측은 이를 통해 지역 청년 인재의 제약·바이오 산업 이해도를 높이는 동시에 우수 인재를 발굴하고 채용으로 연계할 수 있는 산학협력 선순환 체계를 구축한다는 방침이다.
특히 이번 사업은 단순한 인턴십 프로그램을 넘어 다산제약의 제조·품질관리 시스템의 디지털 전환과 AI 활용 역량을 강화하는 계기가 될 것으로 기대된다.
다산제약은 주요 추진 과제로 ▲QA 품질문서 데이터화 ▲품질문서 간 정보 매핑 체계 구축 ▲Agentic AI 적용 가능성 검토 및 관련 교수진과의 연구·자문 협력 등을 추진할 예정이다.
제약산업은 GMP를 비롯한 각종 규제 요건에 따라 방대한 품질문서와 데이터를 체계적으로 관리해야 하는 산업인 만큼 다산제약은 향후 AI와 데이터 기술을 활용해 품질문서의 검색·연계·분석 효율성을 높이고 제조 및 품질관리 업무의 디지털 경쟁력을 강화한다는 구상이다.
이를 기반으로 장기적으로는 품질 관련 데이터 간 연계성을 높이고 AI를 활용한 업무지원 체계를 구축해 제약 제조·품질 영역의 AX 전환 기반을 단계적으로 마련할 계획이다.
다산제약은 이번 프로젝트를 통해 충청남도 지역의 산학협력 기반도 한층 강화할 방침이다.
특히 대학의 교육·연구 역량과 기업의 실제 산업 현장을 연결함으로써 지역에서 교육받은 우수 인재가 지역 기업에서 성장할 수 있는 인재 육성 생태계 조성에 기여한다는 계획이다.
다산제약 관계자는 “이번 산학협력은 지역 청년들에게 제약·바이오 산업의 실제 업무를 경험할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 회사의 제조·품질 분야 디지털 전환 역량을 강화할 수 있다는 점에서 의미가 크다”며 “단국대학교와의 긴밀한 협력을 통해 현장형 전문인재를 육성하고 AI와 데이터를 활용한 제약 제조·품질관리 혁신을 지속적으로 추진해 나갈 것”이라고 말했다.
다산제약은 향후 이번 산학협력 모델을 연구·개발과 제조·품질 분야 전반으로 확대해 AI 기반 업무 혁신과 전문인재 확보를 동시에 추진하고, 글로벌 제약·바이오 시장에서의 제조 및 품질 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 계획이다.
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다산제약(대표이사 류형선) 이 단국대학교와 함께 AI 기반 첨단바이오 인재양성과 제약·바이오 분야의 AX(AI Transformation) 전환을 위한 산학협력에 본격 나선다.
다산제약은 교육부의 ‘지역성장 인재양성체계(ANCHOR)’ 초광역 성장엔진 인재육성 사업에 단국대학교의 핵심 매칭 기업으로 참여해 향후 4년간 현장 중심의 인재양성 프로그램과 제약 제조·품질 분야의 AI 적용 프로젝트를 추진한다고 밝혔다.
이번 프로젝트를 통해 다산제약은 단국대학교와 연계한 현장실습 및 인턴십 프로그램을 운영하고, 학생들이 실제 제약산업 현장에서 연구·생산·품질관리 업무를 경험할 수 있는 실무형 교육환경을 제공할 계획이다.
회사 측은 이를 통해 지역 청년 인재의 제약·바이오 산업 이해도를 높이는 동시에 우수 인재를 발굴하고 채용으로 연계할 수 있는 산학협력 선순환 체계를 구축한다는 방침이다.
특히 이번 사업은 단순한 인턴십 프로그램을 넘어 다산제약의 제조·품질관리 시스템의 디지털 전환과 AI 활용 역량을 강화하는 계기가 될 것으로 기대된다.
다산제약은 주요 추진 과제로 ▲QA 품질문서 데이터화 ▲품질문서 간 정보 매핑 체계 구축 ▲Agentic AI 적용 가능성 검토 및 관련 교수진과의 연구·자문 협력 등을 추진할 예정이다.
제약산업은 GMP를 비롯한 각종 규제 요건에 따라 방대한 품질문서와 데이터를 체계적으로 관리해야 하는 산업인 만큼 다산제약은 향후 AI와 데이터 기술을 활용해 품질문서의 검색·연계·분석 효율성을 높이고 제조 및 품질관리 업무의 디지털 경쟁력을 강화한다는 구상이다.
이를 기반으로 장기적으로는 품질 관련 데이터 간 연계성을 높이고 AI를 활용한 업무지원 체계를 구축해 제약 제조·품질 영역의 AX 전환 기반을 단계적으로 마련할 계획이다.
다산제약은 이번 프로젝트를 통해 충청남도 지역의 산학협력 기반도 한층 강화할 방침이다.
특히 대학의 교육·연구 역량과 기업의 실제 산업 현장을 연결함으로써 지역에서 교육받은 우수 인재가 지역 기업에서 성장할 수 있는 인재 육성 생태계 조성에 기여한다는 계획이다.
다산제약 관계자는 “이번 산학협력은 지역 청년들에게 제약·바이오 산업의 실제 업무를 경험할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 회사의 제조·품질 분야 디지털 전환 역량을 강화할 수 있다는 점에서 의미가 크다”며 “단국대학교와의 긴밀한 협력을 통해 현장형 전문인재를 육성하고 AI와 데이터를 활용한 제약 제조·품질관리 혁신을 지속적으로 추진해 나갈 것”이라고 말했다.
다산제약은 향후 이번 산학협력 모델을 연구·개발과 제조·품질 분야 전반으로 확대해 AI 기반 업무 혁신과 전문인재 확보를 동시에 추진하고, 글로벌 제약·바이오 시장에서의 제조 및 품질 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 계획이다.