의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이(322510, 대표 김동민)는 자사의 비조영 CT 기반 자동 분석 기술이 뇌졸중 재관류 시술 후 발생하는 출혈성 변화(hemorrhagic transformation)를 기존 예측 도구보다 정확히 예측할 수 있다는 연구 결과가 국제 학술지 ‘Stroke’에 게재됐다고 20일 밝혔다.

이번 연구는 분당서울대학교병원, 중앙대학교병원, 한림대학교성심병원 등 국내 18개 대학병원 뇌졸중센터가 참여한 다기관 연구로, 2022년부터 2024년까지 급성 허혈성 뇌졸중 환자 2,211명을 분석했다. 연구는 분당서울대학교병원 김범준 교수가 책임연구자를 맡았으며, 호주 뉴사우스웨일스대학교 Mark Parsons 교수 등 해외 연구진도 참여했다.

연구에서는 혈전용해술 또는 혈전제거술 이후 발생하는 출혈성 변화가 환자 회복에 미치는 영향과, 이를 시술 전에 예측할 수 있는 가능성을 동시에 평가했다.

분석 결과, 시술 후 출혈 정도가 증가할수록 환자의 기능 회복 결과가 단계적으로 악화되는 경향이 확인됐다. 특히 기존에는 임상적 영향이 제한적인 것으로 간주됐던 경미한 출혈(HI1)도 3개월 후 기능 회복에 독립적인 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구진은 이를 통해 모든 수준의 출혈이 환자 예후에 영향을 줄 수 있음을 대규모 데이터로 입증했다.

연구진은 출혈 위험 예측을 위해 제이엘케이의 비조영 CT 자동 분석 기술을 활용했다. 비조영 CT는 응급실에서 뇌졸중 의심 환자에게 가장 먼저 시행되는 기본 검사로, 접근성이 높은 영상 진단 방식이다.

해당 AI 기술은 CT 영상에서 허혈 병변 부피와 뇌 조직 부종 정도를 자동으로 정량화한다. 이를 기반으로 환자의 출혈 위험을 산출하는 구조다. 즉, 병변 범위와 조직 손상 상태를 동시에 반영해 위험도를 평가한다.

이 모델은 임상적으로 중요한 뇌출혈(PH) 예측에서 AUC 0.77을 기록했다. 이는 기존 예측 도구인 HAT 점수(AUC 0.71), SEDAN 점수(AUC 0.72)보다 높은 수치다. 특히 자동 분석 기반으로 판독자 간 변이를 줄이고 일관된 예측이 가능하다는 점이 차별화 요소로 제시됐다.

김범준 교수는 “뇌졸중 치료에서 출혈 합병증은 주요 위험 요인”이라며 “시술 전에 위험도를 객관적으로 예측할 수 있다면 혈압 관리, 약물 선택, 치료 전략을 환자별로 정밀하게 조정할 수 있다”고 설명했다. 이어 “이번 AI 모델은 실제 임상 의사결정을 지원할 수 있는 가능성을 보여줬다”고 밝혔다.

또한 비조영 CT는 대부분 의료기관에서 24시간 활용 가능한 검사인 만큼, MRI 등 고가 장비가 없는 환경에서도 동일한 예측 접근이 가능하다. 이는 지역 간 의료 격차 완화 측면에서도 의미가 있다는 평가다.

제이엘케이 관계자는 “이번 연구는 뇌 CT 분석 기술이 진단 보조를 넘어 치료 결과 예측 영역으로 확장될 수 있음을 입증한 사례”라며 “향후 글로벌 시장 진출을 위한 핵심 임상 근거로 활용할 계획”이라고 밝혔다.