슈파스, 코아스템켐온과 디지털병리 기반 AI 신약개발 맞손
슈파스의 AI 병리 분석 서비스로 비임상 판독 병목 해소
병리 판독 효율 제고 통해 신약개발 초기 부담 완화
입력 2026.01.15 09:07
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(왼쪽 네 번째부터 코아스템켐온 CRO사업 부 송시환 사장, 슈파스 김용환 대표).©슈파스

인공지능 기반 의료 소프트웨어 기업 ㈜슈파스는 글로벌 비임상 CRO 전문 기업 코아스템켐온㈜과 디지털 병리 기반 비임상 병리 판독 실증 지원 시스템 구축 및 AI 기반 신약개발 지원 서비스 고도화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 15일 밝혔다.

전임상 독성 병리 판독은 오랜 기간 숙련된 병리학자의 육안 판단에 크게 의존해 왔으며, 이로 인해 분석 속도 저하, 판독 결과의 편차, 반복 분석에 따른 비용·시간 부담 등 구조적인 한계가 존재해 왔다. 이번 협약은 이러한 전임상 연구 현장의 병목 지점을 디지털 병리 기반 AI 분석 서비스를 통해 해소하고, 비임상 시험 전반의 비용과 기간을 효율화하기 위해 추진됐다.

이번 협약을 통해 양사는 디지털 병리 기술과 AI를 접목한 비임상 연구 지원 환경을 공동으로 구축하고, 병리 판독 과정의 효율성과 데이터 활용도를 높이기 위한 실증 및 기술 고도화를 단계적으로 추진할 예정이다. 이를 통해 전임상 독성 병리 분석 과정에서 발생하는 반복적·시간 소요 업무를 줄이고, 연구 전반의 의사결정 속도와 신뢰도를 동시에 높이는 것이 목표다.

슈파스는 AI 기반 형태계측 솔루션 이니스뷰(InnisVue)와 디지털 병리 기반 서비스형 모델(DaaS, Digital Pathology as a Service)을 적용한 이니스코프(InnisScope) 플랫폼을 통해 비임상 병리 데이터 분석의 정밀도와 일관성을 높이는 역할을 맡는다. 병리 이미지와 실험 데이터를 연계 분석함으로써, 전임상 독성 병리 분석 전반을 보다 체계적이고 지능적인 워크플로우로 전환하는 데 기여할 방침이다.

코아스템켐온은 비임상 시험 수행 경험과 CRO 운영 노하우를 바탕으로, 슈파스의 AI 병리 분석 서비스를 비임상 시험 프로세스에 적용해 시험 비용과 기간을 효율화하고 데이터 활용도를 높이는 연구 환경 조성에 주력할 계획이다. 특히 디지털 병리 기반 병리 판독 지원 체계를 고도화함으로써, 비임상 데이터의 재현성과 활용성을 강화하는 방향으로 협력을 추진한다.

슈파스 김용환 대표는 “비임상 CRO 현장에 AI 기반 디지털 병리 판독 서비스를 적용함으로써, 전임상 연구 과정에서 반복돼 온 병리 판독 병목 문제를 실질적으로 개선할 수 있을 것으로 기대한다”며 “비임상 시험의 비용과 기간을 효율화하고, 데이터 기반의 신뢰도 높은 분석 환경을 구축하는 데 집중하겠다”고 밝혔다. 이어 “서울바이오허브 입주 기업으로서, 서비스형 의료 AI의 실증과 확산을 통해 글로벌 비임상 연구 환경에서도 통용 가능한 모델로 확장해 나가겠다”고 덧붙였다.

코아스템켐온 송시환 비임상CRO사업부 사장은 “디지털 병리와 AI 기술을 접목한 비임상 연구 지원 체계 구축을 통해 시험 수행 과정의 효율성과 결과 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대한다”며 “이번 협력이 국내 비임상 CRO 서비스 경쟁력을 한 단계 높이는 계기가 되기를 바란다”고 말했다.

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