의료 AI 1호 상장기업 제이엘케이(대표 김동민)는 자사가 개발한 인공지능 학습원천 기술 국내 기술 특허를 취득했다고 9일 밝혔다.

특허청에 따르면 제이엘케이가 출원한 '정규화된 합성곱 신경망 시스템 및 합성곱 신경망 정규화 방법'은 이달 기술 특허 등록이 최종 결정됐다.  '정규화된 합성곱 신경망 시스템 및 합성곱 신경망 정규화 방법'은 인공신경망을 나타내는 행렬에 정규화 방법론을 적용해 학습 성능과 효율성을 높일 수 있는 새로운 수학적 방법론이다.

회사 측은 이 방법론을 통해 의료 영상과 같이 픽셀 정보가 다양한 빅데이터 영상을 인공지능이 더욱 효율적이고 정확하게 학습하는 데 큰 도움을 줄 것으로 기대된다고  설명했다.

방법론은 합성곱 신경망에서 손실 함수 기울기 값과 가중치의 갱신 경로의 변동을 감소시키는 정규화된 합성곱 신경망 시스템을 제공하는 것을 골자로 한다. 이를 통해 검증 데이터를 입력했을 때 출력 데이터와 정답 데이터 사이의 오차를 줄여, 궁극적으로는 인공지능 정확도를 높일 수 있다.

제이엘케이 김동민 대표는 “정규화된 합성곱 신경망 시스템 및 합성곱 신경망 정규화 방법으로 제이엘케이 인공지능 원천 기술 역량을 다시금 검증받게 됐다"며 “의료 AI 전문 기업이라는 명성에 걸맞게 인공지능 기술력 향상에 집중해 양질 솔루션을 개발하는 데 주력하겠다”고 말했다.