제이엘케이, 대혈관폐색 검출 솔루션 성능 검증 국제 학술지 논문 발표
뇌졸중 환자 2,045명 빅데이터로 개발…높은 민감도 특이도 기록
시술 결정 소요 시간 단축 효과…뇌졸중 골든타임 확보 기여

입력 2024.07.31 09:34 수정 2024.07.31 09:37
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제이엘케이가 개발한 CT 혈관영상 분석 시술 결정 보조 인공지능 솔루션 성능 검증 결과가 국제학술지에 공개됐다.

국내 1호 상장 의료 AI 기업 제이엘케이(대표 김동민)는 유명 학술지인 Frontiers in Neurology에 자사 대혈관폐색 검출용 AI 솔루션(JLK-LVO) 성능 검증 논문이 발표돼 임상적 가치를 인정받았다고 31일 밝혔다.

이번 연구에는 고려대 구로병원, 분당서울대병원, 을지대병원, 전남대병원 등 국내 유명 대학병원 의료진이 참여했다. 제이엘케이가 개발한 JLK-LVO(대혈관폐색검출 AI) 성능을 평가한 연구진은 국내 6개 대학병원 뇌졸중 환자 2,045명의 CT 혈관영상 데이터를 활용해 성능을 검증했다.

성능 검증 결과 JLK-LVO는 혈관재개통 시술이 필요한 두개 내 내경동맥(ICA)과 M1 중뇌대동맥(M1-MCA) 폐색 진단에서 약 95%의 높은 민감도와 특이도를 기록했다.

연구진들은 이번 임상 결과로 급성 허혈성 뇌졸중 환자 혈전제거시술 결정 소요 시간을 크게 단축할 수 있을 것으로 예상했으며 JLK-LVO가 혈관 이미지를 3분 이내 처리해 의료진들이 빠른 시술 결정을 내리는 데도 도움이 될 것으로 기대했다.

논문의 주저자인 고려대학교 구로병원 신경과 한정훈 교수는 “JLK-LVO는 전문가에 준하는 대혈관폐색 진단 성능을 보여, 필수의료 인력 부족의 직격탄을 맞고 있는 뇌졸중 문제 해결에 중요한 도구가 될 것”이라며 “특히 최근 뇌혈관 시술의 방침이 더 가느다란 혈관까지 확대되고 있다는 점을 고려할 때, 미국 경쟁사에 비해 우수한 JLK-LVO 중간 혈관 폐색 진단 성능은 뇌졸중 환자 예후 향상에 기여할 것으로 기대한다”고 밝혔다.

한편 제이엘케이는 이번 검증 성공으로 미국 FDA 신청을 완료한 JLK-LVO 승인 속도가 더욱 빨라질 것으로 기대했다. 또 올해 세계적 의료 저널들이 제이엘케이 뇌졸중 분야 솔루션(JLK-CTP, JLK-CTL, JLK-DWI, JLK-WMH) 임상 성능을 검증해 낸 사실에 주목하며, 현재 진행 중인 미국 진출에 긍정적인 영향을 줄 것으로 전망했다.

제이엘케이 김동민 대표는 “JLK-LVO 논문 출판으로 미국 FDA 승인도 차질없이 진행될 것으로 기대한다”며 “ 우수한 제이엘케이 솔루션 임상 성능 검증 결과를 기반으로 미국 의료시장 내 인지도를 높이는 데 더욱 최선을 다할 것”이라고 말했다.

논문 책임 저자인 고려대학교 구로병원 김치경 교수는 “이미 뇌졸중 진단 분야에서 인공지능이 널리 활용되고 있다”며 “제이엘케이와 긴밀하게 협력해 해외 업체와 치열하게 경쟁하고 있는 국산 핵심 기술이 국민들 건강한 삶에 직접 연결되고 더 성장할 수 있는 가교 역할을 하겠다”며 밝혔다.

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