아모레퍼시픽이 ‘IFSCC Congress 2026’에서 인공지능(AI)과 디지털 기술을 활용한 피부과학 및 소비자 연구 성과를 발표했다고 2일 밝혔다. 피부 노화 예측과 디지털 사용감 평가, 글로벌 소비자 연구 등을 통해 피부 변화와 제품 사용 경험을 데이터로 분석하는 연구 방법을 공개했다.
국제화장품과학자협회(IFSCC, International Federation of Societies of Cosmetic Chemists)가 주최한 이번 학회는 ‘Solving the Sustainable Beauty Equation’을 주제로 지난 9월 28일부터 10월 1일까지 호주 퍼스에서 열렸다. 아모레퍼시픽은 학회에서 총 9건의 연구 결과를 발표했다.
주요 연구에는 AI와 딥러닝, 디지털 계측 기술을 활용해 피부 변화와 제품 사용 경험, 소비자 인사이트를 분석하고 예측하는 방법이 포함됐다.

아모레퍼시픽 R&I센터 최은정 연구원은 ‘Skin Aging in the Era of Global Boiling: Deep Learning-Guided Transcriptomic Signatures of Heat-Accelerated Aging’을 주제로 연구 결과를 발표했다.
아모레퍼시픽은 20여 년간 열이 피부에 미치는 영향과 열노화(Heat Aging)를 연구해 왔다. 이번 연구에서는 기존 연구에 전사체 분석과 딥러닝 기술을 접목했다. 이를 통해 피부 노화 진행과 소재 효능을 예측하고, 노화로 손상된 피부 구조 회복과 관련된 소재를 발굴했다. 노화 관련 변화에 대한 개선 효과도 확인했다.
회사는 이번 연구를 환경 변화에 따른 피부 상태를 정밀하게 분석하고 예측하는 ‘스킨 롱제비티 솔루션(Skin Longevity Solution)’ 연구의 기반으로 활용할 계획이다. 해당 연구는 학회 우수 기초 연구 발표(Podium Fundamental Research Award) Top 10에 선정됐다.
R&I센터 이정유 연구원은 ‘Electroluminescent Visualization of Skin Hydrodynamics for Digital Sensory Quantification’을 주제로 발표했다.
이 연구는 피부에 제품을 바를 때 나타나는 수분의 분포와 이동을 실시간으로 시각화하는 기술을 다뤘다. 미세한 전기적 변화를 측정해 피부와 제형의 상호작용도 정량적으로 분석했다.
측정 결과는 소비자가 평가한 사용감과 높은 상관관계를 보였다. 피부에서 나타나는 현상을 데이터로 변환해 제품 사용 경험을 객관적으로 분석할 수 있는 가능성을 확인했다. 해당 연구는 학회 우수 응용 연구 발표(Podium Applied Research Award) Top 10에 선정됐다.

아모레퍼시픽 미주 R&I센터 신진섭 연구원은 ‘AI-Based Consumer Research on Barrier-Repair Moisturizers for Sensitive Skin’을 주제로 AI 기반 소비자 연구 결과를 공개했다.
연구진은 브라질과 멕시코 소비자를 대상으로 더마코스메틱 제품을 비교 분석했다. AI 기반 영상 인터뷰 분석을 병행해 민감성 피부용 보습 제품의 사용 경험과 선호 요인을 살폈다.
연구 결과 빠른 흡수력과 가벼운 사용감, 피부 장벽 케어 효과 등이 주요 선호 요인으로 나타났다. 소비자가 제품을 사용하면서 경험한 내용과 이를 표현하는 방식을 AI로 함께 분석하는 소비자 연구 방법도 제시했다.
아모레퍼시픽 R&I센터장 서병휘 CTO는 “아모레퍼시픽은 세계화장품학회에서 AI와 디지털 기술을 접목한 연구 성과를 공유하며 피부과학 연구의 새로운 가능성을 제시하고자 했다”며 “앞으로도 축적된 피부과학 연구에 AI와 디지털 기술을 결합한 하이브리드 테크놀로지를 통해 연구를 예측과 정량화, 데이터 기반 소비자 이해로 확장하겠다”고 밝혔다. 또한, “변화하는 환경 속에서 피부의 건강한 상태를 오래 유지할 수 있는 ‘홀리스틱 롱제비티 솔루션(Holistic Longevity Solution)’ 기반 연구를 지속해 나가겠다”고 덧붙였다.
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국제화장품과학자협회(IFSCC, International Federation of Societies of Cosmetic Chemists)가 주최한 이번 학회는 ‘Solving the Sustainable Beauty Equation’을 주제로 지난 9월 28일부터 10월 1일까지 호주 퍼스에서 열렸다. 아모레퍼시픽은 학회에서 총 9건의 연구 결과를 발표했다.
주요 연구에는 AI와 딥러닝, 디지털 계측 기술을 활용해 피부 변화와 제품 사용 경험, 소비자 인사이트를 분석하고 예측하는 방법이 포함됐다.

아모레퍼시픽 R&I센터 최은정 연구원은 ‘Skin Aging in the Era of Global Boiling: Deep Learning-Guided Transcriptomic Signatures of Heat-Accelerated Aging’을 주제로 연구 결과를 발표했다.
아모레퍼시픽은 20여 년간 열이 피부에 미치는 영향과 열노화(Heat Aging)를 연구해 왔다. 이번 연구에서는 기존 연구에 전사체 분석과 딥러닝 기술을 접목했다. 이를 통해 피부 노화 진행과 소재 효능을 예측하고, 노화로 손상된 피부 구조 회복과 관련된 소재를 발굴했다. 노화 관련 변화에 대한 개선 효과도 확인했다.
회사는 이번 연구를 환경 변화에 따른 피부 상태를 정밀하게 분석하고 예측하는 ‘스킨 롱제비티 솔루션(Skin Longevity Solution)’ 연구의 기반으로 활용할 계획이다. 해당 연구는 학회 우수 기초 연구 발표(Podium Fundamental Research Award) Top 10에 선정됐다.
R&I센터 이정유 연구원은 ‘Electroluminescent Visualization of Skin Hydrodynamics for Digital Sensory Quantification’을 주제로 발표했다.
이 연구는 피부에 제품을 바를 때 나타나는 수분의 분포와 이동을 실시간으로 시각화하는 기술을 다뤘다. 미세한 전기적 변화를 측정해 피부와 제형의 상호작용도 정량적으로 분석했다.
측정 결과는 소비자가 평가한 사용감과 높은 상관관계를 보였다. 피부에서 나타나는 현상을 데이터로 변환해 제품 사용 경험을 객관적으로 분석할 수 있는 가능성을 확인했다. 해당 연구는 학회 우수 응용 연구 발표(Podium Applied Research Award) Top 10에 선정됐다.

아모레퍼시픽 미주 R&I센터 신진섭 연구원은 ‘AI-Based Consumer Research on Barrier-Repair Moisturizers for Sensitive Skin’을 주제로 AI 기반 소비자 연구 결과를 공개했다.
연구진은 브라질과 멕시코 소비자를 대상으로 더마코스메틱 제품을 비교 분석했다. AI 기반 영상 인터뷰 분석을 병행해 민감성 피부용 보습 제품의 사용 경험과 선호 요인을 살폈다.
연구 결과 빠른 흡수력과 가벼운 사용감, 피부 장벽 케어 효과 등이 주요 선호 요인으로 나타났다. 소비자가 제품을 사용하면서 경험한 내용과 이를 표현하는 방식을 AI로 함께 분석하는 소비자 연구 방법도 제시했다.
아모레퍼시픽 R&I센터장 서병휘 CTO는 “아모레퍼시픽은 세계화장품학회에서 AI와 디지털 기술을 접목한 연구 성과를 공유하며 피부과학 연구의 새로운 가능성을 제시하고자 했다”며 “앞으로도 축적된 피부과학 연구에 AI와 디지털 기술을 결합한 하이브리드 테크놀로지를 통해 연구를 예측과 정량화, 데이터 기반 소비자 이해로 확장하겠다”고 밝혔다. 또한, “변화하는 환경 속에서 피부의 건강한 상태를 오래 유지할 수 있는 ‘홀리스틱 롱제비티 솔루션(Holistic Longevity Solution)’ 기반 연구를 지속해 나가겠다”고 덧붙였다.