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디지털 유전체 기반 신약개발 선도기업’ CG인바이츠(공동 대표이사 정인철, 오수연)가 ‘AI 기반 개인 맞춤형 항암백신 동물실험’에서 획기적 연구성과를 거뒀다고 12일 밝혔다.
CG인바이츠에 따르면 항암백신 동물실험을 자체 개발한 AI 기반 imNEO 알고리즘을 대장암 실험용 쥐에 적용해 진행했다. 이 기술은 암세포 유전자 정보를 분석해 신생항원을 정확히 식별하고, 가장 효과적인 항원을 선별하는 데 활용됐다.
그 결과, 설계된 25개 신생항원 중 19개(76%)에서 강력한 면역 반응이 일어났고, 이는 면역세포가 효과적으로 활성화돼 암세포를 공격할 준비가 됐다는 것을 의미하며, 이 같은 성과는 세계 선두 제약사 평균 반응률(약 20% 수준)을 크게 상회하는 것이라고 회사 측은 설명했다.
또, 이번 실험에서는 25개 신생항원을 5개 그룹으로 나눠, 각 그룹이 종양 성장에 미치는 영향도 추적 관찰한 결과, 2개 그룹에서는 종양이 완전히 억제됐고 나머지 2개 그룹서도 종양 크기가 부분적으로 감소하는 긍정적인 효과를 보였다.
회사 관계자는 “ 향후 25개 신생항원을 통합 사용하면, 더 강력하고 지속적인 항암 효과가 기대된다”고 밝혔다.
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디지털 유전체 기반 신약개발 선도기업’ CG인바이츠(공동 대표이사 정인철, 오수연)가 ‘AI 기반 개인 맞춤형 항암백신 동물실험’에서 획기적 연구성과를 거뒀다고 12일 밝혔다.
CG인바이츠에 따르면 항암백신 동물실험을 자체 개발한 AI 기반 imNEO 알고리즘을 대장암 실험용 쥐에 적용해 진행했다. 이 기술은 암세포 유전자 정보를 분석해 신생항원을 정확히 식별하고, 가장 효과적인 항원을 선별하는 데 활용됐다.
그 결과, 설계된 25개 신생항원 중 19개(76%)에서 강력한 면역 반응이 일어났고, 이는 면역세포가 효과적으로 활성화돼 암세포를 공격할 준비가 됐다는 것을 의미하며, 이 같은 성과는 세계 선두 제약사 평균 반응률(약 20% 수준)을 크게 상회하는 것이라고 회사 측은 설명했다.
또, 이번 실험에서는 25개 신생항원을 5개 그룹으로 나눠, 각 그룹이 종양 성장에 미치는 영향도 추적 관찰한 결과, 2개 그룹에서는 종양이 완전히 억제됐고 나머지 2개 그룹서도 종양 크기가 부분적으로 감소하는 긍정적인 효과를 보였다.
회사 관계자는 “ 향후 25개 신생항원을 통합 사용하면, 더 강력하고 지속적인 항암 효과가 기대된다”고 밝혔다.