다중특이 항체 기반 신약개발 기업 파노로스 바이오사이언스 (대표 임혜성)는 생체 신호 네트워크 기반의 설명 가능한 인공지능(XAI: Explainable AI) 분석 시스템 개발을 본격화한다. 회사는 시스템생물학 및 인공지능(AI) 기반 신약개발 전문가인 최민수 박사를 사내이사로 영입하고, 신약개발 분야에서 전략적 기술 역량을 한층 강화할 계획이라고 7일 밝혔다.

최민수 박사는 KAIST에서 시스템생물학 박사학위를 받고, KAIST EMBA를 수료한 융합형 전문가로, AI 기반 신약 타깃 발굴 기업 ‘넷타겟(NetTarget)’의 창업자 겸 대표를 역임했다. 재직 당시 그는 암세포 신호 네트워크 분석, 약물 반응 시뮬레이션, 정량적 바이오마커 발굴 등에서 주목할 만한 성과를 이끌어낸 바 있다.

파노로스는 최 박사의 합류를 계기로 신약 타깃 발굴, 작용기전 분석, 후보물질 설계 등 전 주기 개발 단계에 XAI 기반 분석 체계를 접목함으로써 정밀의료 역량을 한층 고도화할 방침이다.

XAI(설명 가능한 인공지능, Explainable Artificial Intelligence)는 기존 인공지능 모델의 의사결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 해석해주는 기술이다. 기존 AI의 예측 결과에 대해 ‘왜 그런 결론이 도출됐는가’를 설명할 수 있다는 점에서, 신뢰성과 투명성이 요구되는 의료·바이오 분야에서 활용도가 빠르게 확산되고 있다. 

특히 규제기관의 과학적 검토, 임상 설계, 의사 결정 기반 마련 등에 있어 설명 가능성은 필수 요건으로 주목받는다. 파노로스는 이러한 XAI 기술을 통해 생체 신호 네트워크 분석, 다중 타깃의 작용기전 정량화, 약물 반응 예측 등에서 해석력과 과학적 타당성을 확보할 계획이다.

이번에 새롭게 개발되는 AI 분석 시스템은 파노로스의 αART(Alpha-Anti-angiogenesis-based Artifact Re-targeting Tri-specific) 플랫폼을 보완하는 독립형 기술로, 질병 신호 네트워크 내 타깃의 반응성과 세포 내 신호 흐름을 정량적으로 분석·예측하는 기능을 수행한다.

주요 기능에는 △타깃 반응 시뮬레이션 △가상 실험 기반 우선순위 도출 △AI 기반 구조 생성 △후보물질의 안정성·결합력 예측 △후보물질 최적 설계 제안 등이 포함된다. 특히 다중 타깃 조합은 가능한 설계 수가 기하급수적으로 증가하기 때문에, 실험을 통해 우선순위를 도출하고 설계 전략을 정량적으로 검증함으로써 개발 리소스를 효과적으로 절감할 수 있다.

파노로스 임혜성 대표는 “이번에 착수한 XAI 분석 시스템은 파노로스가 보유한 다중특이 치료제의 작용기전을 정량적으로 분석하고, 임상 전략 수립에 과학적 근거를 제공하는 핵심 기술”이라며 “최 박사의 합류는 파노로스가 AI 기반 정밀의료 신약개발 시대의 선도 기업으로 도약하는 데 결정적 전환점이 될 것”이라고 밝혔다.

한편, 파노로스는 글로벌 시장에서 주목받는 PD-(L)1×VEGF 이중타깃 면역항암제 후보물질을 보유한 국내 유일의 기업이다. ‘PB203’은 혈관신생 억제와 면역관문 차단을 동시에 구현하는 복합기전 항암제로, 현재 글로벌 기술이전 협상 및 공동개발 논의가 활발히 진행 중이다. 회사는 이번 XAI 플랫폼 개발과 핵심 인재 영입을 계기로 글로벌 진출 전략에 더욱 박차를 가할 계획이다.