AI 기반 혈액 및 암 진단 전문기업 노을(대표 임찬양, 이하 ‘노을’)은 자사의 AI 기반 말라리아 진단 솔루션 ‘miLab MAL(마이랩)’이 베냉 보건부의 공공조달 입찰에서 낙찰돼 베냉 국가말라리아통제프로그램(PNLP)의 정식 진단 플랫폼으로 편입됐다고 7일 밝혔다.

이번 조달은 중증 말라리아 환자 부담이 높은 주요 거점 병원을 대상으로 하며, 초기 공급 물량 20대를 시작으로 향후 베냉 공공의료 현장 전반으로 적용 범위를 확대해 나갈 계획이다.

베냉 PNLP(Programme National de Lutte contre le Paludisme)는 보건부 산하에서 말라리아 예방·진단·치료 등 국가 차원의 대응 활동을 총괄하는프로그램이다.

이러한 국가 단위의 도입 확대에는 지난해 베냉 정부 주도로 진행된 현지 임상 성능평가가 중요한 근거로 작용했다. 2025년 베냉 남·북부 핵심 거점 대학병원의 중증 말라리아 의심 아동 211명을 대상으로 진행된 임상 연구에서, miLab MAL은 수동 현미경 대비 민감도 98.82%, 특이도 100%를 기록했다.

또한 기존 수동 현미경 검사는 평균 75분이 소요되는 반면, miLab은 20분 이내에 진단이 가능했다. 본 연구를 토대로 한 최종 보고서에서 베냉 PNLP는 miLab을 현장 진료(Point-of-care, POC) 장비로 정의하고, 아프리카 국가 말라리아 통제 프로그램에 도입할 것을 공식 권고했다.

노을 임찬양 대표는 “이번 성과는 노을의 AI 진단 기술이 국가 보건 체계의 현장 진료를 지원하고 PNLP의 정식 진단 체계로 적용되는 중요한 성과”라며 “베냉 보건당국의 공식 도입 권고와 이번 공공조달 계약을 강력한 발판 삼아, 아프리카 국가는 물론 글로벌 공공보건 시장으로의 공급 확산을 더욱 가속화할 것”이라고 강조했다.

한편, 베냉은 말라리아 부담이 높은 대표적인 서아프리카 국가 중 하나다. 세계보건기구(WHO)의 최신 국가 프로필에 따르면 베냉의 전체 인구가 말라리아 풍토병 지역에 거주하고 있으며, 2024년 기준 말라리아 환자는 약 510만 명, 사망자는 약 9900명으로 추정된다.

특히 말라리아는 베냉 아동 사망의 주요 원인으로, 기존의 수동 현미경 검사나 신속진단키트(RDT)는 검사자 숙련도 차이와 낮은 기생충혈증 환자 오진 위험 등의 한계가 지적되어 왔다.

노을의 AI 기반 말라리아 진단 솔루션(miLab MAL)은 혈액 도말부터 디지털 이미징과 AI 기반 분석까지 말라리아 진단 전 과정을 자동화한 솔루션으로, 의료 인프라와 전문 인력이 제한적인 환경에서도 신속하고 표준화된 진단을 지원한다.

전 세계 말라리아 부담의 약 95%가 아프리카 지역에 집중돼 있는 가운데, 노을은 말라리아 고부담 지역을 중심으로 현지 의료기관 및 공공보건 프로그램과의 협력을 확대하며 글로벌 시장 확대를 이어갈 계획이다.