
AI 기반 혈액 및 암 진단 전문기업 노을은 오는 18일부터 21일까지 오스트리아 빈에서 열리는 국제 HPV 및 자궁경부암 학회 EUROGIN 2026에 참가한다고 17일 밝혔다. 회사는 학회 기간 동안 유럽 의료기관과 유통 파트너를 대상으로 AI 기반 자궁경부암 진단 솔루션을 소개하며 글로벌 시장 확대 전략을 본격화할 계획이다.
EUROGIN은 1993년 시작된 인유두종바이러스(HPV) 분야 대표 국제 학회로, 전 세계 75개국 이상에서 약 1700명의 임상 전문가와 공중보건 관계자, 연구자들이 참여해 HPV 관련 질환의 예방·진단·치료 전략을 논의하는 학술 행사다. 노을은 이번 행사에서 유럽 의료기관 관계자와 잠재 고객사, 현지 유통 파트너를 대상으로 다수의 미팅을 진행하고 자궁경부암 진단 솔루션 도입 가능성과 협력 방안을 논의할 예정이다.
노을은 이번 학회에서 AI 기반 자궁경부암 진단 솔루션 ‘miLab CER’을 선보인다. miLab CER은 노을의 온디바이스 AI 기술을 기반으로 세포 염색, 이미징, AI 분석을 하나의 장비에서 수행하는 자동화 진단 플랫폼이다. 기존 약 25단계에 달하는 수동 검사 공정을 5단계로 단순화했으며 평균 20분 이내 분석 결과를 제공한다. 의료 인프라가 제한된 환경에서도 대형 병원 수준의 진단 정확도를 구현할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
노을 임찬양 대표는 “이번 EUROGIN 참가는 유럽 핵심 의견 리더(KOL)와 산업 관계자들과의 접점을 확대하고 글로벌 선진 시장 진입을 가속하는 계기가 될 것”이라며 “현지 고객의 요구와 시장 트렌드를 반영해 제품 경쟁력을 높이고 지속적인 매출 및 수익성 개선을 통해 성장 기반을 강화하겠다”고 말했다.
한편 세계보건기구(WHO)에 따르면 자궁경부암은 전 세계적으로 연간 약 66만 명의 신규 환자가 발생하고 약 34만 명이 사망하는 주요 여성암이다. WHO는 ‘2030 자궁경부암 퇴치 가속화 전략’을 통해 백신 접종, 선별검사, 치료 접근성 확대를 핵심 목표로 제시했으며, 특히 자궁경부암 검진율을 현재 약 30% 수준에서 2030년까지 70%로 높이는 것을 주요 과제로 설정하고 있다.
노을의 miLab CER은 이러한 글로벌 보건 과제 대응을 위해 개발된 AI 기반 자동화 진단 기술로, 의료 접근성이 낮은 지역에서도 표준화된 고품질 자궁경부암 검진을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 해당 기술은 2024년 UNITAID 보고서에서 글로벌 진단기업인 Roche와 Hologic의 자궁경부암 진단 솔루션과 함께 주요 기술 사례로 소개되며 경쟁력을 인정받은 바 있다.
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EUROGIN은 1993년 시작된 인유두종바이러스(HPV) 분야 대표 국제 학회로, 전 세계 75개국 이상에서 약 1700명의 임상 전문가와 공중보건 관계자, 연구자들이 참여해 HPV 관련 질환의 예방·진단·치료 전략을 논의하는 학술 행사다. 노을은 이번 행사에서 유럽 의료기관 관계자와 잠재 고객사, 현지 유통 파트너를 대상으로 다수의 미팅을 진행하고 자궁경부암 진단 솔루션 도입 가능성과 협력 방안을 논의할 예정이다.
노을은 이번 학회에서 AI 기반 자궁경부암 진단 솔루션 ‘miLab CER’을 선보인다. miLab CER은 노을의 온디바이스 AI 기술을 기반으로 세포 염색, 이미징, AI 분석을 하나의 장비에서 수행하는 자동화 진단 플랫폼이다. 기존 약 25단계에 달하는 수동 검사 공정을 5단계로 단순화했으며 평균 20분 이내 분석 결과를 제공한다. 의료 인프라가 제한된 환경에서도 대형 병원 수준의 진단 정확도를 구현할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
노을 임찬양 대표는 “이번 EUROGIN 참가는 유럽 핵심 의견 리더(KOL)와 산업 관계자들과의 접점을 확대하고 글로벌 선진 시장 진입을 가속하는 계기가 될 것”이라며 “현지 고객의 요구와 시장 트렌드를 반영해 제품 경쟁력을 높이고 지속적인 매출 및 수익성 개선을 통해 성장 기반을 강화하겠다”고 말했다.
한편 세계보건기구(WHO)에 따르면 자궁경부암은 전 세계적으로 연간 약 66만 명의 신규 환자가 발생하고 약 34만 명이 사망하는 주요 여성암이다. WHO는 ‘2030 자궁경부암 퇴치 가속화 전략’을 통해 백신 접종, 선별검사, 치료 접근성 확대를 핵심 목표로 제시했으며, 특히 자궁경부암 검진율을 현재 약 30% 수준에서 2030년까지 70%로 높이는 것을 주요 과제로 설정하고 있다.
노을의 miLab CER은 이러한 글로벌 보건 과제 대응을 위해 개발된 AI 기반 자동화 진단 기술로, 의료 접근성이 낮은 지역에서도 표준화된 고품질 자궁경부암 검진을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 해당 기술은 2024년 UNITAID 보고서에서 글로벌 진단기업인 Roche와 Hologic의 자궁경부암 진단 솔루션과 함께 주요 기술 사례로 소개되며 경쟁력을 인정받은 바 있다.